सांख्यिकी में मानक विचलन क्या है?
सांख्यिकी में, मानक विचलन मूल्यों के एक सेट की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का एक उपाय है। एक निम्न मानक विचलन इंगित करता है कि मान सेट के माध्य (जिसे अपेक्षित मान भी कहा जाता है) के करीब होते हैं, जबकि एक उच्च मानक विचलन इंगित करता है कि मान एक व्यापक श्रेणी में फैले हुए हैं। मानक विचलन का एक उपयोगी गुण यह है कि, प्रसरण के विपरीत, इसे डेटा के समान इकाई में व्यक्त किया जाता है। एक यादृच्छिक चर, नमूना, सांख्यिकीय जनसंख्या, डेटा सेट, या संभाव्यता वितरण के मानक विचलन को परिभाषित किया जाता है और इसकी गणना इसके विचरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है।
मानक विचलन प्रसरण दिया गया की गणना कैसे करें?
मानक विचलन प्रसरण दिया गया के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का भिन्नता (σ2), डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में डालें। कृपया मानक विचलन प्रसरण दिया गया गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
मानक विचलन प्रसरण दिया गया गणना
मानक विचलन प्रसरण दिया गया कैलकुलेटर, डेटा का मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation of Data = sqrt(डेटा का भिन्नता) का उपयोग करता है। मानक विचलन प्रसरण दिया गया σ को मानक विचलन दिए गए वेरिएंस फॉर्मूला को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि किसी डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है, और दिए गए डेटा के विचरण का उपयोग करके गणना करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ मानक विचलन प्रसरण दिया गया गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2 = sqrt(6.25). आप और अधिक मानक विचलन प्रसरण दिया गया उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -