Standardabweichung bei gegebener Varianz Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)
σ = sqrt(σ2)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 2 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardabweichung der Daten - Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Varianz der Daten - Die Datenvarianz ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes. Es quantifiziert die Gesamtvariabilität oder Streuung der Datenpunkte um den Mittelwert.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Varianz der Daten: 6.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ = sqrt(σ2) --> sqrt(6.25)
Auswerten ... ...
σ = 2.5
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.5 <-- Standardabweichung der Daten
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner verifiziert!

7 Standardabweichung Taschenrechner

Gepoolte Standardabweichung
​ Gehen Gepoolte Standardabweichung = sqrt((((Größe der Probe X-1)*(Standardabweichung von Probe X^2))+((Größe der Stichprobe Y-1)*(Standardabweichung der Probe Y^2)))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2))
Standardabweichung der Daten
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2))
Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2))
Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ Gehen Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen = sqrt((Standardabweichung der Zufallsvariablen X^2)+(Standardabweichung der Zufallsvariablen Y^2))
Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz
​ Gehen Standardabweichung der Daten = (Mittelwert der Daten*Variationskoeffizient in Prozent)/100
Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten
​ Gehen Standardabweichung der Daten = Mittelwert der Daten*Variationskoeffizientenverhältnis
Standardabweichung bei gegebener Varianz
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)

Standardabweichung bei gegebener Varianz Formel

Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)
σ = sqrt(σ2)

Was ist die Standardabweichung in der Statistik?

In der Statistik ist die Standardabweichung ein Maß für das Ausmaß der Variation oder Streuung einer Reihe von Werten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert (auch Erwartungswert genannt) des Satzes liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Werte über einen größeren Bereich gestreut sind. Eine nützliche Eigenschaft der Standardabweichung ist, dass sie im Gegensatz zur Varianz in derselben Einheit wie die Daten ausgedrückt wird. Die Standardabweichung einer Zufallsvariablen, Stichprobe, statistischen Grundgesamtheit, eines Datensatzes oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Quadratwurzel ihrer Varianz definiert und berechnet.

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