Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
Ki = 1/n*sum(x,0,N,f[BVi])
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)
Variabili utilizzate
Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità - La frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità è una misura di quanti pixel o punti dati hanno un valore di luminosità inferiore o uguale a un particolare livello di luminosità.
Numero totale di pixel - (Misurato in Pixel) - Il numero totale di pixel in un'immagine o in una rappresentazione digitale dei dati è semplicemente il conteggio dei singoli elementi dell'immagine che compongono l'immagine.
Valore massimo di luminosità - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il valore di luminosità massima si riferisce alla massima intensità di luce che un display può emettere.
Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità - La frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità indica quanti pixel condividono lo stesso livello di luminosità.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Numero totale di pixel: 4096 Pixel --> 4096 Pixel Nessuna conversione richiesta
Valore massimo di luminosità: 17.48 Watt per metro quadrato --> 17.48 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità: 80 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
Ki = 1/n*sum(x,0,N,f[BVi]) --> 1/4096*sum(x,0,17.48,80)
Valutare ... ...
Ki = 0.3515625
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.3515625 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.3515625 0.351562 <-- Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità
(Calcolo completato in 00.020 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da banuprakash
Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore
banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta
Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera
​ Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)
Interpolazione bilineare
​ Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d
Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo
​ Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)
Carichi a fascia associati ai componenti principali
​ Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)
Combinazione lineare di espansione
​ Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)
Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità
​ Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
Coefficiente wavelet
​ Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)
Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini
​ Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)
Immagine filigranata
​ Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana
Massima efficienza del motore a vapore
​ Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)
Fila di immagini digitali
​ Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)
Convertitore da digitale ad analogico
​ Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)
Rifiuto della frequenza dell'immagine
​ Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1+Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5
Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine
​ Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel
Dimensione file immagine
​ Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000
Colonna dell'immagine digitale
​ Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)
Numero di bit
​ Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali
Energia di vari componenti
​ Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza
Numero di livelli di grigio
​ Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità Formula

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
Ki = 1/n*sum(x,0,N,f[BVi])
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