Совокупная частота для каждого значения яркости Калькулятор

✖Общее количество пикселей в изображении или цифровое представление данных — это просто количество отдельных элементов изображения, составляющих изображение.ⓘ Общее количество пикселей [n]			+10% -10%
✖Значение максимальной яркости относится к самой высокой интенсивности света, которую может излучать дисплей.ⓘ Максимальное значение яркости [N]			+10% -10%
✖Частота появления каждого значения яркости указывает, сколько пикселей имеют один и тот же уровень яркости.ⓘ Частота появления каждого значения яркости [f[BV_i]]			+10% -10%

✖Совокупная частота для каждого значения яркости — это мера того, сколько пикселей или точек данных имеют значение яркости, меньшее или равное определенному уровню яркости.ⓘ Совокупная частота для каждого значения яркости [K_i]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Совокупная частота для каждого значения яркости

Формула

`"K"_{"i"} = 1/"n"*sum(x,0,"N",("f[BV"_{"i"}"]"))`

Пример

`"0.351562"=1/"4096px"*sum(x,0,"17.48W/m²","80")`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Совокупная частота для каждого значения яркости Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)
K_i = 1/n*sum(x,0,N,f[BV_i])
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)

Используемые переменные

Совокупная частота для каждого значения яркости - Совокупная частота для каждого значения яркости — это мера того, сколько пикселей или точек данных имеют значение яркости, меньшее или равное определенному уровню яркости.
Общее количество пикселей - (Измеряется в Пиксель) - Общее количество пикселей в изображении или цифровое представление данных — это просто количество отдельных элементов изображения, составляющих изображение.
Максимальное значение яркости - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Значение максимальной яркости относится к самой высокой интенсивности света, которую может излучать дисплей.
Частота появления каждого значения яркости - Частота появления каждого значения яркости указывает, сколько пикселей имеют один и тот же уровень яркости.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Общее количество пикселей: 4096 Пиксель --> 4096 Пиксель Конверсия не требуется
Максимальное значение яркости: 17.48 Ватт на квадратный метр --> 17.48 Ватт на квадратный метр Конверсия не требуется
Частота появления каждого значения яркости: 80 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

K_i = 1/n*sum(x,0,N,f[BV_i]) --> 1/4096*sum(x,0,17.48,80)

Оценка ... ...

K_i = 0.3515625

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.3515625 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.3515625 ≈ 0.351562 <-- Совокупная частота для каждого значения яркости

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы цифрового изображения » Совокупная частота для каждого значения яркости

Кредиты

Сделано банупракаш

Инженерный колледж Даянанда Сагар (ДСКЭ), Бангалор

банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 19 Основы цифрового изображения Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Коэффициент модели 1*Время экспозиции камеры+Коэффициент модели 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)

Энтропия изображения по длине

Идти Энтропия длины прогона изображения = (Энтропия длины черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Среднее значение длины пробега черных+Среднее значение длины пробега белых)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)

Изображение с водяным знаком

Идти Изображение с водяным знаком = (1-Весовой параметр)*Немаркированное изображение+Весовой параметр*Водяной знак

Максимальная эффективность паровой машины

Идти Максимальная эффективность паровой машины = ((Разница температур)-(Температура))/(Разница температур)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Опорное напряжение/(2^Количество битов-1)

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Количество пикселей

Отклонение частоты изображения

Идти Подавление частоты изображения = (1+Фактор качества^2*Константа отбраковки^2)^0.5

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений

Совокупная частота для каждого значения яркости формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!