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Frequência cumulativa para cada valor de brilho Calculadora
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Fundamentos de imagem digital
Transformação de Intensidade
✖
O número total de pixels em uma imagem ou representação digital de dados é simplesmente a contagem de elementos individuais da imagem que compõem a imagem.
ⓘ
Número total de pixels [n]
CentiPixelName
DecaPixelName
ExaPixelName
GigaPixels
HectoPixelName
KiloPixelName
MegaPixels
PetaPixelName
pixel
TeraPixelName
YottaPixelName
ZettaPixelName
+10%
-10%
✖
O valor máximo de brilho refere-se à maior intensidade de luz que um monitor pode emitir.
ⓘ
Valor máximo de brilho [N]
Quilowatt por metro quadrado
Megawatt por metro quadrado
Watt por centímetro quadrado
Watt por metro quadrado
Watt por Milímetro Quadrado
+10%
-10%
✖
A frequência de ocorrência de cada valor de brilho indica quantos pixels compartilham o mesmo nível de brilho.
ⓘ
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho [f[BV
i
]]
+10%
-10%
✖
A frequência cumulativa para cada valor de brilho é uma medida de quantos pixels ou pontos de dados têm um valor de brilho menor ou igual a um determinado nível de brilho.
ⓘ
Frequência cumulativa para cada valor de brilho [K
i
]
⎘ Cópia De
Degraus
👎
Fórmula
✖
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
Fórmula
`"K"_{"i"} = 1/"n"*sum(x,0,"N",("f[BV"_{"i"}"]"))`
Exemplo
`"0.351562"=1/"4096px"*sum(x,0,"17.48W/m²","80")`
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Frequência cumulativa para cada valor de brilho Solução
ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
= 1/
Número total de pixels
*
sum
(x,0,
Valor máximo de brilho
,
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho
)
K
i
= 1/
n
*
sum
(x,0,
N
,
f[BV
i
]
)
Esta fórmula usa
1
Funções
,
4
Variáveis
Funções usadas
sum
- A notação de soma ou sigma (∑) é um método usado para escrever uma soma longa de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variáveis Usadas
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
- A frequência cumulativa para cada valor de brilho é uma medida de quantos pixels ou pontos de dados têm um valor de brilho menor ou igual a um determinado nível de brilho.
Número total de pixels
-
(Medido em pixel)
- O número total de pixels em uma imagem ou representação digital de dados é simplesmente a contagem de elementos individuais da imagem que compõem a imagem.
Valor máximo de brilho
-
(Medido em Watt por metro quadrado)
- O valor máximo de brilho refere-se à maior intensidade de luz que um monitor pode emitir.
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho
- A frequência de ocorrência de cada valor de brilho indica quantos pixels compartilham o mesmo nível de brilho.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número total de pixels:
4096 pixel --> 4096 pixel Nenhuma conversão necessária
Valor máximo de brilho:
17.48 Watt por metro quadrado --> 17.48 Watt por metro quadrado Nenhuma conversão necessária
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho:
80 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
K
i
= 1/n*sum(x,0,N,f[BV
i
]) -->
1/4096*
sum
(x,0,17.48,80)
Avaliando ... ...
K
i
= 0.3515625
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.3515625 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.3515625
≈
0.351562
<--
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)
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Fundamentos de imagem digital
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Frequência cumulativa para cada valor de brilho
Créditos
Criado por
banuprakash
Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar
(DSCE)
,
Bangalore
banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verificado por
Dipanjona Mallick
Instituto Patrimonial de Tecnologia
(HITK)
,
Calcutá
Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
<
19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras
Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera
Vai
Desvio padrão
=
Função do modelo
*(
Intensidade radiante
)*
Função de comportamento do modelo
*(1/
Distância entre a câmera e o IRED
^2)*(
Modelo Coeficiente 1
*
Tempo de exposição da câmera
+
Modelo Coeficiente 2
)
Interpolação Bilinear
Vai
Interpolação Bilinear
=
Coeficiente a
*
coordenada X
+
Coeficiente b
*
coordenada Y
+
Coeficiente c
*
coordenada X
*
coordenada Y
+
Coeficiente d
Entropia de imagem em comprimento de execução
Vai
Entropia de comprimento de execução da imagem
= (
Entropia do comprimento da corrida negra
+
Entropia do comprimento da corrida branca
)/(
Valor Médio do Comprimento Preto
+
Valor Médio do Comprimento Branco
)
Cargas de banda associadas aos componentes principais
Vai
Cargas de banda K com componentes do princípio P
=
Autovalor para componente P da banda k
*
sqrt
(
P-ésimo autovalor
)/
sqrt
(
Variância da banda k na matriz
)
Combinação Linear de Expansão
Vai
Combinação Linear de Funções de Expansão
=
sum
(x,0,
Índice inteiro para expansão linear
,
Coeficientes de Expansão com Valor Real
*
Funções de expansão com valor real
)
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
Vai
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
= 1/
Número total de pixels
*
sum
(x,0,
Valor máximo de brilho
,
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho
)
Coeficiente Wavelet
Vai
Coeficiente Wavelet Detalhado
=
int
(
Expansão da função de escala
*
Função de expansão wavelet
*x,x,0,
Índice inteiro para expansão linear
)
Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens
Vai
Tamanho da etapa de quantização
= (2^(
Faixa Dinâmica Nominal
-
Número de bits atribuídos ao expoente
))*(1+
Número de bits alocados para Mantissa
/2^11)
Imagem com marca d'água
Vai
Imagem com marca d’água
= (1-
Parâmetro de ponderação
)*
Imagem não marcada
+
Parâmetro de ponderação
*
Marca d'água
Eficiência máxima do motor a vapor
Vai
Eficiência máxima do motor a vapor
= ((
Diferença de temperatura
)-(
Temperatura
))/(
Diferença de temperatura
)
Linha de imagem digital
Vai
Linha de imagens digitais
=
sqrt
(
Número de bits
/
Coluna de imagem digital
)
Conversor digital para analógico
Vai
Resolução do Conversor Digital para Analógico
=
Voltagem de referência
/(2^
Número de bits
-1)
Rejeição de Frequência de Imagem
Vai
Rejeição de Frequência de Imagem
= (1+
Fator de qualidade
^2*
Constante de rejeição
^2)^0.5
Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem
Vai
Probabilidade de Intensidade
=
A intensidade ocorre na imagem
/
Número de pixels
Tamanho do arquivo de imagem
Vai
Tamanho do arquivo de imagem
=
Resolução de imagem
*
Profundidade de bits
/8000
Coluna de Imagem Digital
Vai
Coluna de imagem digital
=
Número de bits
/(
Linha de imagens digitais
^2)
Número de bits
Vai
Número de bits
= (
Linha de imagens digitais
^2)*
Coluna de imagem digital
Energia de Vários Componentes
Vai
Energia do Componente
=
[hP]
*
Frequência
Número de nível de cinza
Vai
Número de nível de cinza
= 2^
Coluna de imagem digital
Frequência cumulativa para cada valor de brilho Fórmula
Frequência cumulativa para cada valor de brilho
= 1/
Número total de pixels
*
sum
(x,0,
Valor máximo de brilho
,
Frequência de ocorrência de cada valor de brilho
)
K
i
= 1/
n
*
sum
(x,0,
N
,
f[BV
i
]
)
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