Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen = sqrt((Standardabweichung der Zufallsvariablen X^2)+(Standardabweichung der Zufallsvariablen Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 3 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen - Die Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen ist das Maß für die Variabilität der Summe zweier oder mehrerer unabhängiger Zufallsvariablen.
Standardabweichung der Zufallsvariablen X - Die Standardabweichung der Zufallsvariablen X ist das Maß für die Variabilität oder Streuung der Zufallsvariablen X.
Standardabweichung der Zufallsvariablen Y - Die Standardabweichung der Zufallsvariablen Y ist das Maß für die Variabilität oder Streuung der Zufallsvariablen Y.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Standardabweichung der Zufallsvariablen X: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung der Zufallsvariablen Y: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))
Auswerten ... ...
σ(X+Y) = 5
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
5 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
5 <-- Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen
(Berechnung in 00.010 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

7 Standardabweichung Taschenrechner

Gepoolte Standardabweichung
​ Gehen Gepoolte Standardabweichung = sqrt((((Größe der Probe X-1)*(Standardabweichung von Probe X^2))+((Größe der Stichprobe Y-1)*(Standardabweichung der Probe Y^2)))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2))
Standardabweichung der Daten
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2))
Standardabweichung bei gegebenem Mittelwert
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-(Mittelwert der Daten^2))
Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ Gehen Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen = sqrt((Standardabweichung der Zufallsvariablen X^2)+(Standardabweichung der Zufallsvariablen Y^2))
Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz
​ Gehen Standardabweichung der Daten = (Mittelwert der Daten*Variationskoeffizient in Prozent)/100
Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten
​ Gehen Standardabweichung der Daten = Mittelwert der Daten*Variationskoeffizientenverhältnis
Standardabweichung bei gegebener Varianz
​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)

Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen Formel

Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen = sqrt((Standardabweichung der Zufallsvariablen X^2)+(Standardabweichung der Zufallsvariablen Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))

Was ist die Standardabweichung in der Statistik?

In der Statistik ist die Standardabweichung ein Maß für das Ausmaß der Variation oder Streuung einer Reihe von Werten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert (auch Erwartungswert genannt) des Satzes liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Werte über einen größeren Bereich gestreut sind. Eine nützliche Eigenschaft der Standardabweichung ist, dass sie im Gegensatz zur Varianz in derselben Einheit wie die Daten ausgedrückt wird. Die Standardabweichung einer Zufallsvariablen, Stichprobe, statistischen Grundgesamtheit, eines Datensatzes oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Quadratwurzel ihrer Varianz definiert und berechnet.

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