Errore standard dei dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Misura di prova)
σμ = σ/sqrt(N)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Square root function, sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard dei dati - L'errore standard dei dati è la deviazione standard delle medie campionarie di diversi campioni all'interno di una singola popolazione.
Deviazione standard dei dati - La deviazione standard dei dati è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla sua media della popolazione o media campionaria.
Misura di prova - Dimensione del campione è il numero totale di individui presenti nel dato campione oggetto di indagine.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard dei dati: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Misura di prova: 10 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σμ = σ/sqrt(N) --> 4/sqrt(10)
Valutare ... ...
σμ = 1.26491106406735
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
1.26491106406735 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
1.26491106406735 1.264911 <-- Errore standard dei dati
(Calcolo completato in 00.001 secondi)

Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

7 Errori Calcolatrici

Errore standard della differenza delle medie
Partire Errore standard della differenza delle medie = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y))
Errore standard dei dati forniti Media
Partire Errore standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/(Misura di prova^2))-((Media dei dati^2)/Misura di prova))
Errore standard di proporzione
Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Misura di prova)
Errore standard residuo dei dati
Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati/(Misura di prova-1))
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati/Gradi di libertà)
Errore standard dei dati
Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Misura di prova)
Errore standard dei dati data la varianza
Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati/Misura di prova)

Errore standard dei dati Formula

Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Misura di prova)
σμ = σ/sqrt(N)

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

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