Erreur type des données Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Erreur type des données = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon)
σμ = σ/sqrt(N)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables
Fonctions utilisées
sqrt - Squre root function, sqrt(Number)
Variables utilisées
Erreur type des données - L'erreur standard des données est l'écart type des moyennes d'échantillon de différents échantillons au sein d'une même population.
Écart type des données - L'écart type des données est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans l'échantillon donné à l'étude.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart type des données: 4 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σμ = σ/sqrt(N) --> 4/sqrt(10)
Évaluer ... ...
σμ = 1.26491106406735
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
1.26491106406735 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
1.26491106406735 <-- Erreur type des données
(Calcul effectué en 00.016 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

7 les erreurs Calculatrices

Erreur type de la différence des moyennes
Aller Erreur type de la différence des moyennes = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y))
Erreur type des données fournies Moyenne
Aller Erreur type des données = sqrt((Somme des carrés des valeurs individuelles/(Taille de l'échantillon^2))-((Moyenne des données^2)/Taille de l'échantillon))
Erreur type de proportion
Aller Erreur type de proportion = sqrt((Proportion d'échantillon*(1-Proportion d'échantillon))/Taille de l'échantillon)
Erreur type résiduelle des données
Aller Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés/(Taille de l'échantillon-1))
Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté
Aller Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés/Degrés de liberté)
Erreur type des données
Aller Erreur type des données = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon)
Erreur type des données compte tenu de la variance
Aller Erreur type des données = sqrt(Variance des données/Taille de l'échantillon)

Erreur type des données Formule

Erreur type des données = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon)
σμ = σ/sqrt(N)

Qu'est-ce que l'erreur standard et son importance ?

Dans les statistiques et l'analyse des données, l'erreur type a une grande importance. Le terme « erreur standard » est utilisé pour désigner l'écart type de diverses statistiques d'échantillon, telles que la moyenne ou la médiane. Par exemple, "l'erreur type de la moyenne" fait référence à l'écart type de la distribution des moyennes d'échantillon tirées d'une population. Plus l'erreur type est faible, plus l'échantillon sera représentatif de la population globale. La relation entre l'erreur type et l'écart type est telle que, pour une taille d'échantillon donnée, l'erreur type est égale à l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. L'erreur type est également inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon ; plus la taille de l'échantillon est grande, plus l'erreur type est petite, car la statistique se rapproche de la valeur réelle.

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