Standaardfout van gegevens Rekenmachine

✖Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.ⓘ Standaardafwijking van gegevens [σ_(Error)]			+10% -10%
✖Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.ⓘ Steekproefgrootte in standaardfout [N_(Error)]			+10% -10%

✖Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.ⓘ Standaardfout van gegevens [SE_Data]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Standaardfout van gegevens

Formule

`"SE"_{"Data"} = "σ"_{"(Error)"}/sqrt("N"_{"(Error)"})`

Voorbeeld

`"2.5"="25"/sqrt("100")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Formules Pdf

Standaardfout van gegevens Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)
SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Standaardfout van gegevens - Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Standaardafwijking van gegevens - Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.
Steekproefgrootte in standaardfout - Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Standaardafwijking van gegevens: 25 --> Geen conversie vereist
Steekproefgrootte in standaardfout: 100 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error)) --> 25/sqrt(100)

Evalueren ... ...

SE_Data = 2.5

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.5 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.5 <-- Standaardfout van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fouten » Standaardfout van gegevens

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 7 fouten Rekenmachines

Standaardfout van verschil van gemiddelden

Gaan Standaardfout van verschil in middelen = sqrt(((Standaardafwijking van monster X^2)/Grootte van monster X in standaardfout)+((Standaardafwijking van monster Y^2)/Grootte van monster Y in standaardfout))

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))

Standaardfout van verhouding

Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)

Resterende standaardfout van gegevens

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/(Steekproefgrootte in standaardfout-1))

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)

Standaardfout van gegevens gegeven variantie

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens

Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens Formule

Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)
SE_Data = σ_(Error)/sqrt(N_(Error))

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!