Varianza data la deviazione standard Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Varianza dei dati = (Deviazione standard dei dati)^2
σ2 = (σ)^2
Questa formula utilizza 2 Variabili
Variabili utilizzate
Varianza dei dati - La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.
Deviazione standard dei dati - La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard dei dati: 2.5 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ2 = (σ)^2 --> (2.5)^2
Valutare ... ...
σ2 = 6.25
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
6.25 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
6.25 <-- Varianza dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

5 Varianza Calcolatrici

Varianza aggregata
​ Partire Varianza aggregata = (((Dimensione del campione X-1)*Varianza del campione X)+((Dimensione del campione Y-1)*Varianza del campione Y))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2)
Varianza dei dati
​ Partire Varianza dei dati = (Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2)
Varianza della somma di variabili casuali indipendenti
​ Partire Varianza della somma di variabili casuali indipendenti = Varianza della variabile casuale X+Varianza della variabile casuale Y
Varianza del multiplo scalare della variabile casuale
​ Partire Varianza del multiplo scalare di variabile casuale = (Valore scalare c^2)*Varianza della variabile casuale X
Varianza data la deviazione standard
​ Partire Varianza dei dati = (Deviazione standard dei dati)^2

Varianza data la deviazione standard Formula

Varianza dei dati = (Deviazione standard dei dati)^2
σ2 = (σ)^2

Cos'è la varianza e l'importanza della varianza in statistica?

La varianza è uno strumento statistico utilizzato per analizzare un dato statistico. La parola Varianza in realtà deriva dalla parola varietà che in termini statistici indica la differenza tra vari punteggi e letture. Fondamentalmente è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata dalla sua media della popolazione o media campionaria. La varianza garantisce l'accuratezza poiché una varianza maggiore è considerata buona rispetto alla varianza bassa o all'assoluta assenza di varianza. La varianza in statistica è importante in quanto in una misurazione ci consente di misurare la dispersione dell'insieme delle variabili attorno alla loro media. Questi insiemi di variabili sono le variabili che vengono misurate o analizzate. La presenza della varianza consente a uno statistico di trarre conclusioni significative dai dati. Il vantaggio della varianza è che tratta tutte le deviazioni dalla media come uguali indipendentemente dalla loro direzione.

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