Varianza del multiplo scalare della variabile casuale Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Varianza del multiplo scalare di variabile casuale = (Valore scalare c^2)*Varianza della variabile casuale X
VcX = (c^2)*σ2Random X
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Varianza del multiplo scalare di variabile casuale - La varianza del multiplo scalare della variabile casuale è la varianza calcolata quando una variabile casuale viene moltiplicata per una costante scalare.
Valore scalare c - Il valore scalare c rappresenta un numero costante utilizzato per ridimensionare o moltiplicare variabili casuali.
Varianza della variabile casuale X - La varianza della variabile casuale X è la misura della variabilità o dispersione della variabile casuale X.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Valore scalare c: 2 --> Nessuna conversione richiesta
Varianza della variabile casuale X: 9 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
VcX = (c^2)*σ2Random X --> (2^2)*9
Valutare ... ...
VcX = 36
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
36 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
36 <-- Varianza del multiplo scalare di variabile casuale
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

5 Varianza Calcolatrici

Varianza aggregata
​ Partire Varianza aggregata = (((Dimensione del campione X-1)*Varianza del campione X)+((Dimensione del campione Y-1)*Varianza del campione Y))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2)
Varianza dei dati
​ Partire Varianza dei dati = (Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2)
Varianza della somma di variabili casuali indipendenti
​ Partire Varianza della somma di variabili casuali indipendenti = Varianza della variabile casuale X+Varianza della variabile casuale Y
Varianza del multiplo scalare della variabile casuale
​ Partire Varianza del multiplo scalare di variabile casuale = (Valore scalare c^2)*Varianza della variabile casuale X
Varianza data la deviazione standard
​ Partire Varianza dei dati = (Deviazione standard dei dati)^2

Varianza del multiplo scalare della variabile casuale Formula

Varianza del multiplo scalare di variabile casuale = (Valore scalare c^2)*Varianza della variabile casuale X
VcX = (c^2)*σ2Random X

Cos'è la varianza e l'importanza della varianza in statistica?

La varianza è uno strumento statistico utilizzato per analizzare un dato statistico. La parola Varianza in realtà deriva dalla parola varietà che in termini statistici indica la differenza tra vari punteggi e letture. Fondamentalmente è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata dalla sua media della popolazione o media campionaria. La varianza garantisce l'accuratezza poiché una varianza maggiore è considerata buona rispetto alla varianza bassa o all'assoluta assenza di varianza. La varianza in statistica è importante in quanto in una misurazione ci consente di misurare la dispersione dell'insieme delle variabili attorno alla loro media. Questi insiemi di variabili sono le variabili che vengono misurate o analizzate. La presenza della varianza consente a uno statistico di trarre conclusioni significative dai dati. Il vantaggio della varianza è che tratta tutte le deviazioni dalla media come uguali indipendentemente dalla loro direzione.

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