Variantie gegeven standaarddeviatie Rekenmachine

✖Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.ⓘ Standaardafwijking van gegevens [σ]

+10%

-10%

✖Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.ⓘ Variantie gegeven standaarddeviatie [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Variantie gegeven standaarddeviatie

Formule

`"σ"^{"2"} = ("σ")^2`

Voorbeeld

`"6.25"=("2.5")^2`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Maatregelen van verspreiding Formules Pdf PDF Image

Variantie gegeven standaarddeviatie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2
σ² = (σ)^2
Deze formule gebruikt 2 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
Standaardafwijking van gegevens - Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Standaardafwijking van gegevens: 2.5 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = (σ)^2 --> (2.5)^2

Evalueren ... ...

σ² = 6.25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

6.25 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

6.25 <-- Variantie van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Maatregelen van verspreiding » Afwijking » Variantie gegeven standaarddeviatie

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh

Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

< 5 Afwijking Rekenmachines

Gepoolde variantie

Gaan Gepoolde variantie = (((Grootte van monster X-1)*Variantie van monster X)+((Grootte van monster Y-1)*Variantie van monster Y))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2)

Variantie van gegevens

Gaan Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)

Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen

Gaan Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y

Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele

Gaan Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele = (Scalaire waarde c^2)*Variantie van willekeurige variabele X

Variantie gegeven standaarddeviatie

Gaan Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2

Variantie gegeven standaarddeviatie Formule

Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2
σ² = (σ)^2

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid omdat meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!