Varianza dei dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Varianza dei dati = (Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Questa formula utilizza 4 Variabili
Variabili utilizzate
Varianza dei dati - La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.
Somma dei quadrati dei valori individuali - La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.
Numero di valori individuali - Numero di valori individuali è il conteggio totale di punti dati distinti in un set di dati.
Media dei dati - La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Somma dei quadrati dei valori individuali: 85 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di valori individuali: 10 --> Nessuna conversione richiesta
Media dei dati: 1.5 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Valutare ... ...
σ2 = 6.25
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
6.25 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
6.25 <-- Varianza dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil ha verificato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!

5 Varianza Calcolatrici

Varianza aggregata
​ Partire Varianza aggregata = (((Dimensione del campione X-1)*Varianza del campione X)+((Dimensione del campione Y-1)*Varianza del campione Y))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2)
Varianza dei dati
​ Partire Varianza dei dati = (Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2)
Varianza della somma di variabili casuali indipendenti
​ Partire Varianza della somma di variabili casuali indipendenti = Varianza della variabile casuale X+Varianza della variabile casuale Y
Varianza del multiplo scalare della variabile casuale
​ Partire Varianza del multiplo scalare di variabile casuale = (Valore scalare c^2)*Varianza della variabile casuale X
Varianza data la deviazione standard
​ Partire Varianza dei dati = (Deviazione standard dei dati)^2

Varianza dei dati Formula

Varianza dei dati = (Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

Cos'è la varianza e l'importanza della varianza in statistica?

La varianza è uno strumento statistico utilizzato per analizzare un dato statistico. La parola Varianza in realtà deriva dalla parola varietà che in termini statistici indica la differenza tra vari punteggi e letture. Fondamentalmente è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata dalla sua media della popolazione o media campionaria. La varianza garantisce l'accuratezza poiché una varianza maggiore è considerata buona rispetto alla varianza bassa o all'assoluta assenza di varianza. La varianza in statistica è importante in quanto in una misurazione ci consente di misurare la dispersione dell'insieme delle variabili attorno alla loro media. Questi insiemi di variabili sono le variabili che vengono misurate o analizzate. La presenza della varianza consente a uno statistico di trarre conclusioni significative dai dati. Il vantaggio della varianza è che tratta tutte le deviazioni dalla media come uguali indipendentemente dalla loro direzione.

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