एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी = ((रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल X चा मीन)+(रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन))/(रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार+रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)
हे सूत्र 5 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी - एकाधिक डेटाचा एकत्रित मध्य म्हणजे भिन्न स्त्रोत किंवा गटांमधून डेटा एकत्रित करून प्राप्त केलेल्या मूल्यांची सरासरी. जेव्हा विविध लोकसंख्येमधून डेटा एकत्र केला जातो तेव्हा ते एकूण सरासरीचे प्रतिनिधित्व करते.
रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार - रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार हा यादृच्छिक चल X शी संबंधित नमुन्यातील निरीक्षणे किंवा डेटा पॉइंट्सची संख्या आहे.
रँडम व्हेरिएबल X चा मीन - यादृच्छिक व्हेरिएबल X चा मध्य म्हणजे यादृच्छिक चल X चे सरासरी मूल्य किंवा अपेक्षित मूल्य आहे.
रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार - रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार म्हणजे यादृच्छिक चल Y शी संबंधित नमुन्यातील निरीक्षणे किंवा डेटा पॉइंट्सची संख्या.
रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन - रँडम व्हेरिएबल Y चा मध्य म्हणजे यादृच्छिक चल Y चे सरासरी मूल्य किंवा अपेक्षित मूल्य आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार: 40 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
रँडम व्हेरिएबल X चा मीन: 36 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार: 80 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन: 48 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
μCombined = 44
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
44 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
44 <-- एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

7 मीन कॅल्क्युलेटर

एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
​ जा एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी = ((रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल X चा मीन)+(रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन))/(रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार+रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार)
मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2))
दिलेला डेटाचा मीन
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता)
भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = (डेटाचे मानक विचलन/भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)*100
डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
भिन्नतेचा गुणांक दिलेला डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = डेटाचे मानक विचलन/भिन्नतेचे गुणांक
मध्यक आणि मोड दिलेला डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = ((3*डेटाचा मध्यक)-डेटा मोड)/2

एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी सुत्र

एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी = ((रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल X चा मीन)+(रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन))/(रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार+रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)

मीन म्हणजे काय आणि त्याचे महत्त्व?

सांख्यिकीमध्ये, मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे माप म्हणजे मीन. 'मीन' हा शब्द 'सरासरी' साठी वापरला जाणारा सांख्यिकीय शब्द आहे. सरासरीचा वापर विशिष्ट मूल्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि म्हणून सर्व निरीक्षणांसाठी एक मापदंड म्हणून काम करतो. उदाहरणार्थ, एक कर्मचारी एका वर्षात प्रशिक्षणासाठी सरासरी किती तास घालवतो हे आम्हाला जाणून घ्यायचे असल्यास, आम्ही कर्मचार्‍यांच्या गटाचे सरासरी प्रशिक्षण तास शोधू शकतो. मध्यवर्ती प्रवृत्तींच्या इतर उपायांमधून मीनचे मुख्य महत्त्व हे आहे की, मीन दिलेल्या डेटामधील सर्व घटक विचारात घेतो. हे डेटाच्या संचाच्या सरासरी मूल्याची गणना करते. विकृत वितरणासाठी हे अचूक मापन असू शकत नाही. जर माध्य मध्यकाच्या समान असेल तर वितरण सामान्य असेल.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!