लर्निंग फॅक्टर कॅल्क्युलेटर

✖कार्य 1 साठी लागणारा वेळ म्हणजे उत्पादन ऑपरेशन सायकलमधील पहिले कार्य पूर्ण करण्यासाठी लागणारा वेळ.ⓘ कार्य 1 साठी वेळ [a₁]			+10% -10%
✖n कार्यांसाठी लागणारा वेळ म्हणजे विशिष्ट उत्पादन ऑपरेशनमध्ये केलेल्या एकूण कार्यांची बेरीज.ⓘ n कार्यांसाठी वेळ [a_n]			+10% -10%
✖कार्यांची संख्या म्हणजे एका जॉब फ्लोअरमधील सर्व कामगारांनी शिफ्टमध्ये करायच्या एकूण कामांची संख्या.ⓘ कार्यांची संख्या [n_tasks]			+10% -10%

✖शिक्षणाचा घटक तंत्रज्ञान किती परिपक्व आहे याच्याशी संबंधित आहे.ⓘ लर्निंग फॅक्टर [k]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

लर्निंग फॅक्टर

सुत्र

`"k" = (log10("a"_{"1"})-log10("a"_{"n"}))/log10("n"_{"tasks"})`

उदाहरण

`"0.458157"=(log10("3600s")-log10("1200s"))/log10("11")`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा यांत्रिक अभियांत्रिकी सुत्र PDF PDF Image

लर्निंग फॅक्टर उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

लर्निंग फॅक्टर = (log10(कार्य 1 साठी वेळ)-log10(n कार्यांसाठी वेळ))/log10(कार्यांची संख्या)
k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks)
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

log10 - सामान्य लॉगरिथम, ज्याला बेस-10 लॉगरिथम किंवा दशांश लॉगरिथम देखील म्हणतात, हे एक गणितीय कार्य आहे जे घातांकीय कार्याचा व्यस्त आहे., log10(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

लर्निंग फॅक्टर - शिक्षणाचा घटक तंत्रज्ञान किती परिपक्व आहे याच्याशी संबंधित आहे.
कार्य 1 साठी वेळ - (मध्ये मोजली दुसरा) - कार्य 1 साठी लागणारा वेळ म्हणजे उत्पादन ऑपरेशन सायकलमधील पहिले कार्य पूर्ण करण्यासाठी लागणारा वेळ.
n कार्यांसाठी वेळ - (मध्ये मोजली दुसरा) - n कार्यांसाठी लागणारा वेळ म्हणजे विशिष्ट उत्पादन ऑपरेशनमध्ये केलेल्या एकूण कार्यांची बेरीज.
कार्यांची संख्या - कार्यांची संख्या म्हणजे एका जॉब फ्लोअरमधील सर्व कामगारांनी शिफ्टमध्ये करायच्या एकूण कामांची संख्या.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

कार्य 1 साठी वेळ: 3600 दुसरा --> 3600 दुसरा कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
n कार्यांसाठी वेळ: 1200 दुसरा --> 1200 दुसरा कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कार्यांची संख्या: 11 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks) --> (log10(3600)-log10(1200))/log10(11)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

k = 0.458156909991326

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.458156909991326 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.458156909991326 ≈ 0.458157 <-- लर्निंग फॅक्टर

(गणना 00.020 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिकी » यांत्रिक अभियांत्रिकी » औद्योगिक मापदंड » लर्निंग फॅक्टर

जमा

ने निर्मित काकी वरुण कृष्ण

महात्मा गांधी इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एमजीआयटी), हैदराबाद

काकी वरुण कृष्ण यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 25+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित प्रसन्न कन्नन

श्री शिवसुब्रमण्यनदार कॉलेज ऑफ इंजिनीअरिंग (एसएसएन अभियांत्रिकी महाविद्यालय), चेन्नई

प्रसन्न कन्नन यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 10+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 12 औद्योगिक मापदंड कॅल्क्युलेटर

द्विपदी वितरण

जा द्विपदी वितरण = चाचण्यांची संख्या!*(एकल चाचणी यशस्वी होण्याची शक्यता^चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*(एकल चाचणी अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची संख्या-चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम))/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!*(चाचण्यांची संख्या-चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)!)

सामान्य वितरण

जा सामान्य वितरण = e^(-(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम-वितरणाचा अर्थ)^2/(2*वितरणाचे मानक विचलन^2))/(वितरणाचे मानक विचलन*sqrt(2*pi))

लर्निंग फॅक्टर

जा लर्निंग फॅक्टर = (log10(कार्य 1 साठी वेळ)-log10(n कार्यांसाठी वेळ))/log10(कार्यांची संख्या)

विष वितरण

जा विष वितरण = वितरणाचा अर्थ^(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम)*e^(-वितरणाचा अर्थ)/(चाचण्यांमध्ये विशिष्ट परिणाम!)

क्रॅशिंग

जा खर्च उतार = (क्रॅश खर्च-सामान्य खर्च)/(सामान्य वेळ-क्रॅश वेळ)

वार्षिक अवमूल्यन दर

जा वार्षिक अवमूल्यन दर = (परकीय चलनाचा परतावा दर-परतावा दर USD)/(1+परतावा दर USD)

मॅक्रोस्कोपिक रहदारी घनता

जा vpm मध्ये रहदारी घनता = vph मध्ये ताशी प्रवाह दर/(सरासरी प्रवासाचा वेग/0.277778)

अंदाज त्रुटी

जा अंदाज त्रुटी = वेळी निरीक्षण मूल्य टी-कालावधीसाठी गुळगुळीत सरासरी अंदाज टी

सामान्य शिवण डेटा

जा GSD = (मॅन पॉवर*कामाचे तास)/लक्ष्य

रहदारीची तीव्रता

जा रहदारीची तीव्रता = सरासरी आगमन दर/सरासरी सेवा दर

रीऑर्डर पॉईंट

जा रीऑर्डर पॉईंट = आघाडी वेळ मागणी+सुरक्षा स्टॉक

तफावत

जा तफावत = ((निराशावादी वेळ-आशावादी वेळ)/6)^2

लर्निंग फॅक्टर सुत्र

लर्निंग फॅक्टर = (log10(कार्य 1 साठी वेळ)-log10(n कार्यांसाठी वेळ))/log10(कार्यांची संख्या)
k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks)

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!