नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य कॅल्क्युलेटर

✖यशाची संख्या ही ठराविक वेळा स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांमध्ये इव्हेंटचे यश म्हणून सेट केलेल्या विशिष्ट निकालाची संख्या असते.ⓘ यशाची संख्या [N_Success]			+10% -10%
✖द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.ⓘ द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता [q_BD]			+10% -10%
✖यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.ⓘ यशाची शक्यता [p]			+10% -10%

✖सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.ⓘ नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य [μ]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य

सुत्र

`"μ" = ("N"_{"Success"}*"q"_{"BD"})/"p"`

उदाहरण

`"3.333333"=("5"*"0.4")/"0.6"`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा वितरण सूत्रे PDF PDF Image

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

सामान्य वितरणात सरासरी = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
μ = (N_Success*q_BD)/p
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

सामान्य वितरणात सरासरी - सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.
यशाची संख्या - यशाची संख्या ही ठराविक वेळा स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांमध्ये इव्हेंटचे यश म्हणून सेट केलेल्या विशिष्ट निकालाची संख्या असते.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता - द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.
यशाची शक्यता - यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

यशाची संख्या: 5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता: 0.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
यशाची शक्यता: 0.6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

μ = (N_Success*q_BD)/p --> (5*0.4)/0.6

मूल्यांकन करत आहे ... ...

μ = 3.33333333333333

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

3.33333333333333 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

3.33333333333333 ≈ 3.333333 <-- सामान्य वितरणात सरासरी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » संभाव्यता आणि वितरण » वितरण » द्विपदी वितरण » नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य

जमा

ने निर्मित निशान पुजारी

श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी

निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 8 द्विपदी वितरण कॅल्क्युलेटर

द्विपद संभाव्यता वितरण

जा द्विपद संभाव्यता = (C(चाचण्यांची एकूण संख्या,यशस्वी चाचण्यांची संख्या))*द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता^यशस्वी चाचण्यांची संख्या*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची एकूण संख्या-यशस्वी चाचण्यांची संख्या)

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य

जा सामान्य वितरणात सरासरी = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

जा डेटाची भिन्नता = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2)

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता

द्विपदी वितरणातील भिन्नता

जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता)

द्विपदी वितरणाचा मध्य

जा सामान्य वितरणात सरासरी = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता

नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य सुत्र

सामान्य वितरणात सरासरी = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
μ = (N_Success*q_BD)/p

नकारात्मक द्विपदी वितरण म्हणजे काय?

नकारात्मक द्विपदी वितरण हे एका स्वतंत्र यादृच्छिक चलासाठी संभाव्यता वितरण आहे जे बर्नौली चाचण्यांच्या संख्येचे वर्णन करते (फक्त दोन संभाव्य परिणामांसह प्रयोग, जसे की यश किंवा अपयश) ज्या दिलेल्या संख्येच्या यशासाठी आयोजित केल्या पाहिजेत. प्रत्येक चाचणीतील यशाची संभाव्यता "p" म्हणून दर्शविली जाते आणि यशांची संख्या "r" म्हणून दर्शविली जाते. ऋण द्विपद वितरणाची संभाव्यता वस्तुमान कार्य याद्वारे दिले जाते: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) ऋण द्विपद वितरण हे भौमितिक वितरणाचे सामान्यीकरण आहे, जे r=1 असताना केसशी संबंधित आहे. बर्नौली चाचण्यांच्या क्रमवारीत दिलेल्या यशापूर्वी अपयशाच्या संख्येचे मॉडेलिंग करण्यासाठी याचा वापर केला जातो.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!