द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
σ = sqrt(NTrials*p*qBD)
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सामान्य वितरणातील मानक विचलन - सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
चाचण्यांची संख्या - चाचण्यांची संख्या म्हणजे तत्सम परिस्थितीत, विशिष्ट यादृच्छिक प्रयोगाच्या पुनरावृत्तीची एकूण संख्या.
यशाची शक्यता - यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता - द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
चाचण्यांची संख्या: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
यशाची शक्यता: 0.6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता: 0.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
σ = sqrt(NTrials*p*qBD) --> sqrt(10*0.6*0.4)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
σ = 1.54919333848297
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
1.54919333848297 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
1.54919333848297 1.549193 <-- सामान्य वितरणातील मानक विचलन
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

8 द्विपदी वितरण कॅल्क्युलेटर

द्विपद संभाव्यता वितरण
​ जा द्विपद संभाव्यता = (C(चाचण्यांची एकूण संख्या,यशस्वी चाचण्यांची संख्या))*द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता^यशस्वी चाचण्यांची संख्या*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची एकूण संख्या-यशस्वी चाचण्यांची संख्या)
द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
​ जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
​ जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य
​ जा सामान्य वितरणात सरासरी = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
​ जा डेटाची भिन्नता = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2)
द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
​ जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता
द्विपदी वितरणातील भिन्नता
​ जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता)
द्विपदी वितरणाचा मध्य
​ जा सामान्य वितरणात सरासरी = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन सुत्र

सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
σ = sqrt(NTrials*p*qBD)

द्विपदी वितरण म्हणजे काय?

द्विपदी वितरण हे संभाव्यता वितरण आहे जे स्वतंत्र चाचण्यांच्या निश्चित संख्येमध्ये यशस्वी परिणामांच्या संख्येचे वर्णन करते. प्रत्येक चाचणीचे फक्त दोन संभाव्य परिणाम असतात, सामान्यत: "यश" आणि "अपयश" असे लेबल केले जाते. द्विपदी वितरण दोन पॅरामीटर्सद्वारे परिभाषित केले जाते: एकाच चाचणीमध्ये यशाची संभाव्यता (p) आणि चाचण्यांची संख्या (n). n चाचण्यांमध्ये अचूक k यशस्वी परिणाम मिळण्याची संभाव्यता द्विपद संभाव्यता सूत्राद्वारे दिली जाते. P(x) = (n निवडा x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) हे एक स्वतंत्र संभाव्यता वितरण देखील आहे आणि निश्चित संख्येमध्ये यशांची संख्या मॉडेल करण्यासाठी वापरले जाते बर्नौली चाचण्या यशस्वी होण्याच्या निश्चित संभाव्यतेसह.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!