Media de distribución binomial negativa Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
μ = (NSuccess*qBD)/p
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Media en Distribución Normal - La media en distribución normal es el promedio de los valores individuales en los datos estadísticos dados que siguen una distribución normal.
Número de éxito - El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Número de éxito: 5 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
μ = (NSuccess*qBD)/p --> (5*0.4)/0.6
Evaluar ... ...
μ = 3.33333333333333
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
3.33333333333333 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
3.33333333333333 3.333333 <-- Media en Distribución Normal
(Cálculo completado en 00.006 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

8 Distribución binomial Calculadoras

Distribución de probabilidad binomial
​ Vamos Probabilidad Binomial = (C(Número total de ensayos,Número de ensayos exitosos))*Probabilidad de éxito en la distribución binomial^Número de ensayos exitosos*Probabilidad de fracaso^(Número total de ensayos-Número de ensayos exitosos)
Desviación estándar de la distribución binomial
​ Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)
Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa
​ Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
Media de distribución binomial negativa
​ Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
Varianza de la Distribución Binomial Negativa
​ Vamos Variación de datos = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/(Probabilidad de éxito^2)
Varianza de la Distribución Binomial
​ Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial
Varianza en la Distribución Binomial
​ Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito)
Media de distribución binomial
​ Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Media de distribución binomial negativa Fórmula

Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
μ = (NSuccess*qBD)/p

¿Qué es la distribución binomial negativa?

La Distribución Binomial Negativa es una distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta que describe el número de ensayos de Bernoulli (experimentos con solo dos resultados posibles, como éxito o fracaso) que se deben realizar para que ocurra un número determinado de éxitos. La probabilidad de éxito en cada ensayo se denota como "p" y el número de éxitos se denota como "r". La función de masa de probabilidad de la distribución binomial negativa viene dada por: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La Distribución Binomial Negativa es una generalización de la distribución geométrica, que corresponde al caso cuando r=1. Se utiliza para modelar el número de fallas antes de un número determinado de éxitos en una secuencia de pruebas de Bernoulli.

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