सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता कॅल्क्युलेटर

✖ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग हे एक रेखीय फिल्टर आहे जे तरंगलांबीच्या विस्तृत श्रेणीवर ट्रान्समिटन्स कमी करते.ⓘ ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग [K_f]			+10% -10%
✖इनपुट इंडक्टन्स ही विद्युत वाहकाद्वारे वाहणाऱ्या विद्युत प्रवाहातील बदलाला विरोध करण्याची प्रवृत्ती आहे.ⓘ इनपुट इंडक्टन्स [L_o]			+10% -10%
✖सॅम्पल सिग्नल विंडो सामान्यत: एका विशिष्ट विभागाचा किंवा सिग्नलमधील रेंजचा संदर्भ देते जेथे सॅम्पलिंग किंवा विश्लेषण केले जाते. सिग्नल प्रोसेसिंगसारख्या विविध क्षेत्रात.ⓘ नमुना सिग्नल विंडो [W_ss]			+10% -10%
✖कपलिंग गुणांकाची प्रारंभिक क्षमता म्हणजे विद्युत नेटवर्कमध्ये किंवा दूरच्या नेटवर्कमध्ये ऊर्जा हस्तांतरण.ⓘ प्रारंभिक क्षमता [C_in]			+10% -10%

✖नैसर्गिक कोनीय वारंवारता ही वारंवारता संदर्भित करते जी नेटवर्क टोपोलॉजी आणि घटक मूल्यांवर अवलंबून असते परंतु त्यांच्या इनपुटवर नाही.ⓘ सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता [ω_n]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता

सुत्र

`"ω"_{"n"} = sqrt(("K"_{"f"}*"L"_{"o"})/("W"_{"ss"}*"C"_{"in"}))`

उदाहरण

`"0.338062rad/s"=sqrt(("0.76"*"4H")/("7"*"3.8F"))`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा स्वतंत्र वेळ सिग्नल सूत्रे PDF PDF Image

सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

नैसर्गिक कोनीय वारंवारता = sqrt((ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग*इनपुट इंडक्टन्स)/(नमुना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक क्षमता))
ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in))
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते

कार्ये वापरली

sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)

व्हेरिएबल्स वापरलेले

नैसर्गिक कोनीय वारंवारता - (मध्ये मोजली रेडियन प्रति सेकंद) - नैसर्गिक कोनीय वारंवारता ही वारंवारता संदर्भित करते जी नेटवर्क टोपोलॉजी आणि घटक मूल्यांवर अवलंबून असते परंतु त्यांच्या इनपुटवर नाही.
ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग - ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग हे एक रेखीय फिल्टर आहे जे तरंगलांबीच्या विस्तृत श्रेणीवर ट्रान्समिटन्स कमी करते.
इनपुट इंडक्टन्स - (मध्ये मोजली हेनरी) - इनपुट इंडक्टन्स ही विद्युत वाहकाद्वारे वाहणाऱ्या विद्युत प्रवाहातील बदलाला विरोध करण्याची प्रवृत्ती आहे.
नमुना सिग्नल विंडो - सॅम्पल सिग्नल विंडो सामान्यत: एका विशिष्ट विभागाचा किंवा सिग्नलमधील रेंजचा संदर्भ देते जेथे सॅम्पलिंग किंवा विश्लेषण केले जाते. सिग्नल प्रोसेसिंगसारख्या विविध क्षेत्रात.
प्रारंभिक क्षमता - (मध्ये मोजली फॅरड) - कपलिंग गुणांकाची प्रारंभिक क्षमता म्हणजे विद्युत नेटवर्कमध्ये किंवा दूरच्या नेटवर्कमध्ये ऊर्जा हस्तांतरण.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग: 0.76 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
इनपुट इंडक्टन्स: 4 हेनरी --> 4 हेनरी कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना सिग्नल विंडो: 7 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
प्रारंभिक क्षमता: 3.8 फॅरड --> 3.8 फॅरड कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in)) --> sqrt((0.76*4)/(7*3.8))

मूल्यांकन करत आहे ... ...

ω_n = 0.338061701891407

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.338061701891407 रेडियन प्रति सेकंद --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.338061701891407 ≈ 0.338062 रेडियन प्रति सेकंद <-- नैसर्गिक कोनीय वारंवारता

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रॉनिक्स » सिग्नल आणि सिस्टम्स » स्वतंत्र वेळ सिग्नल » सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता

जमा

ने निर्मित राहुल गुप्ता

चंदीगड विद्यापीठ (CU), मोहाली, पंजाब

राहुल गुप्ता यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 25+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित परमिंदर सिंग

चंदीगड विद्यापीठ (CU), पंजाब

परमिंदर सिंग यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 14 स्वतंत्र वेळ सिग्नल कॅल्क्युलेटर

त्रिकोणी खिडकी

जा त्रिकोणी खिडकी = 0.42-0.52*cos((2*pi*नमुन्यांची संख्या)/(नमुना सिग्नल विंडो-1))-0.08*cos((4*pi*नमुन्यांची संख्या)/(नमुना सिग्नल विंडो-1))

द्वितीय ऑर्डर ट्रान्समिटन्सचे ओलसर गुणांक

जा ओलसर गुणांक = (1/2)*इनपुट प्रतिकार*प्रारंभिक क्षमता*sqrt((ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग*इनपुट इंडक्टन्स)/(नमुना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक क्षमता))

आयताकृती खिडकीचे फोरियर ट्रान्सफॉर्म

जा आयताकृती खिडकी = sin(2*pi*अमर्यादित वेळ सिग्नल*इनपुट नियतकालिक वारंवारता)/(pi*इनपुट नियतकालिक वारंवारता)

Bilinear च्या सॅम्पलिंग वारंवारता

जा सॅम्पलिंग वारंवारता = (pi*विरूपण वारंवारता)/arctan((2*pi*विरूपण वारंवारता)/द्विरेखीय वारंवारता)

द्विरेखीय परिवर्तन वारंवारता

जा द्विरेखीय वारंवारता = (2*pi*विरूपण वारंवारता)/tan(pi*विरूपण वारंवारता/सॅम्पलिंग वारंवारता)

सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता

जा नैसर्गिक कोनीय वारंवारता = sqrt((ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग*इनपुट इंडक्टन्स)/(नमुना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक क्षमता))

व्यस्त ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग

जा व्यस्त ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग = (sinc(pi*इनपुट नियतकालिक वारंवारता/सॅम्पलिंग वारंवारता))^-1

कटऑफ कोनीय वारंवारता

जा कटऑफ कोनीय वारंवारता = (कमाल तफावत*मध्यवर्ती वारंवारता)/(नमुना सिग्नल विंडो*घड्याळ गणना)

कटऑफ एंगुलर फ्रिक्वेन्सीची कमाल तफावत

जा कमाल तफावत = (कटऑफ कोनीय वारंवारता*नमुना सिग्नल विंडो*घड्याळ गणना)/मध्यवर्ती वारंवारता

ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग

जा ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग = sinc(pi*(इनपुट नियतकालिक वारंवारता/सॅम्पलिंग वारंवारता))

हॅनिंग विंडो

जा हॅनिंग विंडो = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*नमुन्यांची संख्या)/(नमुना सिग्नल विंडो-1))

हॅमिंग विंडो

जा हॅमिंग विंडो = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमुन्यांची संख्या)/(नमुना सिग्नल विंडो-1))

डायरॅक कॉम्ब अँगलची प्रारंभिक वारंवारता

जा प्रारंभिक वारंवारता = (2*pi*इनपुट नियतकालिक वारंवारता)/सिग्नल कोन

फ्रिक्वेंसी डायरॅक कंघी कोन

जा सिग्नल कोन = 2*pi*इनपुट नियतकालिक वारंवारता*1/प्रारंभिक वारंवारता

सेकंड ऑर्डर ट्रान्समिटन्सची नैसर्गिक कोनीय वारंवारता सुत्र

नैसर्गिक कोनीय वारंवारता = sqrt((ट्रान्समिटन्स फिल्टरिंग*इनपुट इंडक्टन्स)/(नमुना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक क्षमता))
ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in))

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!