Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Rekenmachine

✖De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.ⓘ Som van kwadraten van individuele waarden [Σx²]			+10% -10%
✖Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.ⓘ Steekproefgrootte in standaardfout [N_(Error)]			+10% -10%
✖Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van gegevens en wordt berekend door alle waarden bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal waarnemingen.ⓘ Gemiddelde van gegevens [μ]			+10% -10%

✖Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.ⓘ Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde [SE_Data]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Formule

`"SE"_{"Data"} = sqrt(("Σx"^{"2"}/("N"_{"(Error)"}^2))-(("μ"^2)/"N"_{"(Error)"}))`

Voorbeeld

`"2.5"=sqrt(("85000"/(("100")^2))-((("15")^2)/"100"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Formules Pdf

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))
SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error)))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Standaardfout van gegevens - Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Steekproefgrootte in standaardfout - Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.
Gemiddelde van gegevens - Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van gegevens en wordt berekend door alle waarden bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal waarnemingen.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van kwadraten van individuele waarden: 85000 --> Geen conversie vereist
Steekproefgrootte in standaardfout: 100 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van gegevens: 15 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))

Evalueren ... ...

SE_Data = 2.5

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.5 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.5 <-- Standaardfout van gegevens

(Berekening voltooid in 00.005 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fouten » Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 7 fouten Rekenmachines

Standaardfout van verschil van gemiddelden

Gaan Standaardfout van verschil in middelen = sqrt(((Standaardafwijking van monster X^2)/Grootte van monster X in standaardfout)+((Standaardafwijking van monster Y^2)/Grootte van monster Y in standaardfout))

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout))

Standaardfout van verhouding

Gaan Standaard proportiefout = sqrt((Monsteraandeel*(1-Monsteraandeel))/Steekproefgrootte in standaardfout)

Resterende standaardfout van gegevens

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/(Steekproefgrootte in standaardfout-1))

Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden

Gaan Resterende standaardfout van gegevens = sqrt(Residuele som van kwadraten in standaardfout/Vrijheidsgraden bij standaardfout)

Standaardfout van gegevens gegeven variantie

Gaan Standaardfout van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegevens

Gaan Standaardfout van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/sqrt(Steekproefgrootte in standaardfout)

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Formule

Wat is standaardfout en het belang ervan?

In statistiek en data-analyse is standaardfout van groot belang. De term "standaardfout" wordt gebruikt om te verwijzen naar de standaarddeviatie van verschillende steekproefstatistieken, zoals het gemiddelde of de mediaan. De "standaardfout van het gemiddelde" verwijst bijvoorbeeld naar de standaarddeviatie van de verdeling van steekproefgemiddelden uit een populatie. Hoe kleiner de standaardfout, hoe representatiever de steekproef zal zijn voor de totale populatie. De relatie tussen de standaardfout en de standaarddeviatie is zodanig dat voor een bepaalde steekproefomvang de standaardfout gelijk is aan de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. De standaardfout is ook omgekeerd evenredig met de steekproefomvang; hoe groter de steekproefomvang, hoe kleiner de standaardfout omdat de statistiek de werkelijke waarde zal benaderen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!