Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения Калькулятор

Search
Дом	математика ↺
математика	Статистика ↺
Статистика	Ошибки ↺

✖Сумма квадратов отдельных значений — это общая сумма квадратов всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных.ⓘ Сумма квадратов отдельных значений [Σx²]			+10% -10%
✖Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в данной исследуемой выборке.ⓘ Размер образца [N]			+10% -10%
✖Среднее значение данных — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных.ⓘ Среднее значение данных [μ]			+10% -10%

✖Стандартная ошибка данных — это стандартное отклонение выборочных средних значений различных выборок внутри одной совокупности.ⓘ Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения [σ_μ]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Формула

`"σ"_{"μ"} = sqrt(("Σx"^{"2"}/("N"^2))-(("μ"^2)/"N"))`

Пример

`"2.258318"=sqrt(("1000"/(("10")^2))-((("7")^2)/("10")))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер образца^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер образца))
σ_μ = sqrt((Σx²/(N^2))-((μ^2)/N))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Squre root function, sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартная ошибка данных - Стандартная ошибка данных — это стандартное отклонение выборочных средних значений различных выборок внутри одной совокупности.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это общая сумма квадратов всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных.
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в данной исследуемой выборке.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Сумма квадратов отдельных значений: 1000 --> Конверсия не требуется
Размер образца: 10 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 7 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ_μ = sqrt((Σx²/(N^2))-((μ^2)/N)) --> sqrt((1000/(10^2))-((7^2)/10))

Оценка ... ...

σ_μ = 2.25831795812724

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.25831795812724 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.25831795812724 <-- Стандартная ошибка данных

(Расчет завершен через 00.000 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки » Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 7 Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка разности средних

Идти Стандартная ошибка разности средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер образца X)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер образца Y))

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер образца^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер образца))

Стандартная ошибка пропорции

Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер образца)

Остаточная стандартная ошибка данных

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов/(Размер образца-1))

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов/Степени свободы)

Стандартная ошибка данных

Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер образца)

Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Разброс данных/Размер образца)

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения формула

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Facebook
Twitter
WhatsApp
Reddit
LinkedIn
E-Mail

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!