Błąd standardowy podanych danych Średnia Kalkulator

Search
Dom	Matematyka ↺
Matematyka	Statystyka ↺
Statystyka	Błędy ↺

✖Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów wszystkich poszczególnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych.ⓘ Suma kwadratów poszczególnych wartości [Σx²]			+10% -10%
✖Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w badanej próbie.ⓘ Wielkość próbki [N]			+10% -10%
✖Średnia danych to średnia poszczególnych wartości w danych statystycznych.ⓘ średnia danych [μ]			+10% -10%

✖Błąd standardowy danych to odchylenie standardowe średnich próbek z różnych próbek w ramach jednej populacji.ⓘ Błąd standardowy podanych danych Średnia [σ_μ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Błąd standardowy podanych danych Średnia

Formuła

`"σ"_{"μ"} = sqrt(("Σx"^{"2"}/("N"^2))-(("μ"^2)/"N"))`

Przykład

`"2.258318"=sqrt(("1000"/(("10")^2))-((("7")^2)/("10")))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Błąd standardowy podanych danych Średnia Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki^2))-((średnia danych^2)/Wielkość próbki))
σ_μ = sqrt((Σx²/(N^2))-((μ^2)/N))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Squre root function, sqrt(Number)

Używane zmienne

Standardowy błąd danych - Błąd standardowy danych to odchylenie standardowe średnich próbek z różnych próbek w ramach jednej populacji.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów wszystkich poszczególnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w badanej próbie.
średnia danych - Średnia danych to średnia poszczególnych wartości w danych statystycznych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Suma kwadratów poszczególnych wartości: 1000 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
średnia danych: 7 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ_μ = sqrt((Σx²/(N^2))-((μ^2)/N)) --> sqrt((1000/(10^2))-((7^2)/10))

Ocenianie ... ...

σ_μ = 2.25831795812724

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.25831795812724 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.25831795812724 <-- Standardowy błąd danych

(Obliczenie zakończone za 00.000 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Błędy » Błąd standardowy podanych danych Średnia

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 7 Błędy Kalkulatory

Błąd standardowy różnicy średnich

Iść Błąd standardowy różnicy średnich = sqrt(((Odchylenie standardowe próbki X^2)/Wielkość próbki X)+((Odchylenie standardowe próbki Y^2)/Wielkość próbki Y))

Błąd standardowy podanych danych Średnia

Iść Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki^2))-((średnia danych^2)/Wielkość próbki))

Standardowy błąd proporcji

Iść Standardowy błąd proporcji = sqrt((Proporcja próbki*(1-Proporcja próbki))/Wielkość próbki)

Resztkowy błąd standardowy danych

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Pozostała suma kwadratów/(Wielkość próbki-1))

Resztkowy błąd standardowy danych przy danych stopniach swobody

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Pozostała suma kwadratów/Stopnie swobody)

Standardowy błąd danych

Iść Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki)

Błąd standardowy danej wariancji danych

Iść Standardowy błąd danych = sqrt(Wariancja danych/Wielkość próbki)

Błąd standardowy podanych danych Średnia Formułę

Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki^2))-((średnia danych^2)/Wielkość próbki))
σ_μ = sqrt((Σx²/(N^2))-((μ^2)/N))

Co to jest błąd standardowy i jakie ma znaczenie?

W statystyce i analizie danych błąd standardowy ma duże znaczenie. Termin „błąd standardowy” jest używany w odniesieniu do odchylenia standardowego różnych statystyk próbek, takich jak średnia lub mediana. Na przykład „błąd standardowy średniej” odnosi się do odchylenia standardowego rozkładu średnich z próby pobranych z populacji. Im mniejszy błąd standardowy, tym bardziej reprezentatywna będzie próba dla całej populacji. Zależność między błędem standardowym a odchyleniem standardowym jest taka, że dla danej wielkości próby błąd standardowy jest równy odchyleniu standardowemu podzielonemu przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próby. Błąd standardowy jest również odwrotnie proporcjonalny do wielkości próby; im większy rozmiar próby, tym mniejszy błąd standardowy, ponieważ statystyka będzie zbliżać się do rzeczywistej wartości.

Facebook
Twitter
WhatsApp
Reddit
LinkedIn
E-Mail

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!