Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties Rekenmachine

✖Som van waargenomen waarden is de totale toegevoegde waarde van individuele waargenomen waarden of gemeten waarden.ⓘ Som van waargenomen waarden [Ʃx_i]			+10% -10%
✖Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.ⓘ Aantal waarnemingen [n_obs]			+10% -10%

✖De meest waarschijnlijke waarde van een grootheid is degene die meer kans heeft om waar te zijn dan enige andere. Het wordt afgeleid uit de verschillende metingen waarop het is gebaseerd.ⓘ Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties [MPV]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Formule

`"MPV" = "Ʃx"_{"i"}/"n"_{"obs"}`

Voorbeeld

`"200"="800"/"4"`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf PDF Image

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen
MPV = Ʃx_i/n_obs
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Meest waarschijnlijke waarde - De meest waarschijnlijke waarde van een grootheid is degene die meer kans heeft om waar te zijn dan enige andere. Het wordt afgeleid uit de verschillende metingen waarop het is gebaseerd.
Som van waargenomen waarden - Som van waargenomen waarden is de totale toegevoegde waarde van individuele waargenomen waarden of gemeten waarden.
Aantal waarnemingen - Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van waargenomen waarden: 800 --> Geen conversie vereist
Aantal waarnemingen: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

MPV = Ʃx_i/n_obs --> 800/4

Evalueren ... ...

MPV = 200

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

200 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

200 <-- Meest waarschijnlijke waarde

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Credits

Gemaakt door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties Formule

Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen
MPV = Ʃx_i/n_obs

Wat is geodetisch landmeten?

Het doel van het geodetisch onderzoek is om zeer nauwkeurig de relatieve of absolute posities op het aardoppervlak te bepalen van een systeem van ver uit elkaar liggende punten. De relatieve posities worden bepaald in termen van de lengtes en azimuts van de lijnen die hen verbinden

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!