Waarschijnlijke fout van Mean Rekenmachine

✖Waarschijnlijke fout in enkele meting is een fout opgetreden tijdens het meten van een enkele hoeveelheid.ⓘ Waarschijnlijke fout in enkele meting [PE_s]			+10% -10%
✖Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.ⓘ Aantal waarnemingen [n_obs]			+10% -10%

✖Probable Mean of Error is het gemiddelde van alle fouten tijdens de meting.ⓘ Waarschijnlijke fout van Mean [PE_m]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Waarschijnlijke fout van Mean

Formule

`"PE"_{"m"} = "PE"_{"s"}/("n"_{"obs"}^0.5)`

Voorbeeld

`"0.005"="0.01"/(("4")^0.5)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Theorie van fouten Formules Pdf

Waarschijnlijke fout van Mean Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Waarschijnlijke gemiddelde fout - Probable Mean of Error is het gemiddelde van alle fouten tijdens de meting.
Waarschijnlijke fout in enkele meting - Waarschijnlijke fout in enkele meting is een fout opgetreden tijdens het meten van een enkele hoeveelheid.
Aantal waarnemingen - Aantal waarnemingen verwijst naar het aantal waarnemingen dat is gedaan in de gegeven gegevensverzameling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Waarschijnlijke fout in enkele meting: 0.01 --> Geen conversie vereist
Aantal waarnemingen: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)

Evalueren ... ...

PE_m = 0.005

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.005 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.005 <-- Waarschijnlijke gemiddelde fout

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Landmeetkundige formules » Theorie van fouten » Waarschijnlijke fout van Mean

Credits

Gemaakt door Rithik Agrawal

Nationaal Instituut voor Technologie Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 1300+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Himanshi Sharma

Bhilai Institute of Technology (BEETJE), Raipur

Himanshi Sharma heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 800+ rekenmachines!

< 21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging

Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)

Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)

Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen

Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten

Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))

Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting

Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))

Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen

Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)

Waarschijnlijke fout van Mean

Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)

Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen

Variantie van waarnemingen

Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)

Gemiddelde fout gegeven Som van fouten

Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde

Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout

Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout

Waargenomen waarde gegeven Restfout

Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde

Resterende fout

Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde

Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout

Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout

Ware fout gegeven relatieve fout

Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde

Relatieve fout

Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde

Waargenomen waarde gegeven True Error

Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout

True Value gegeven True Error

Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde

Echte fout

Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde

Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie

Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Waarschijnlijke fout van Mean Formule

Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)

Wat is de betekenis van de waarschijnlijke fout van het gemiddelde in statistische analyse?

De waarschijnlijke fout van het gemiddelde is een belangrijk statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de precisie van het steekproefgemiddelde als schatting van het populatiegemiddelde te beoordelen. Het helpt om te bepalen hoeveel vertrouwen men kan hebben in het steekproefgemiddelde als een nauwkeurige weergave van het populatiegemiddelde.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!