Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling Rekenmachine

✖Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.ⓘ Steekproefgrootte [n]			+10% -10%
✖Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.ⓘ Aantal Successen [N_Success]			+10% -10%
✖Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.ⓘ Bevolkingsgrootte [N]			+10% -10%

✖Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.ⓘ Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling [σ]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

Formule

`"σ" = sqrt(("n"*"N"_{"Success"}*("N"-"N"_{"Success"})*("N"-"n"))/(("N"^2)*("N"-1)))`

Voorbeeld

`"1.044768"=sqrt(("65"*"5"*("100"-"5")*("100"-"65"))/((("100")^2)*("100"-1)))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)))
σ = sqrt((n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1)))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)

Variabelen gebruikt

Standaarddeviatie in normale verdeling - Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Steekproefgrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.
Aantal Successen - Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.
Bevolkingsgrootte - Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Steekproefgrootte: 65 --> Geen conversie vereist
Aantal Successen: 5 --> Geen conversie vereist
Bevolkingsgrootte: 100 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ = sqrt((n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1))) --> sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)))

Evalueren ... ...

σ = 1.04476811017584

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1.04476811017584 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1.04476811017584 ≈ 1.044768 <-- Standaarddeviatie in normale verdeling

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Hypergeometrische verdeling » Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 4 Hypergeometrische verdeling Rekenmachines

Hypergeometrische distributie

Gaan Hypergeometrische kansverdelingsfunctie = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie))

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)))

Variantie van hypergeometrische distributie

Gaan Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling Formule

Wat is hypergeometrische verdeling?

De hypergeometrische verdeling is een discrete kansverdeling die het aantal successen beschrijft in een vast aantal Bernoulli-pogingen (dwz proeven met slechts twee mogelijke uitkomsten: slagen of mislukken) zonder vervanging. De kansmassafunctie (PMF) van de hypergeometrische verdeling wordt gegeven door: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) De hypergeometrische verdeling wordt gebruikt om modelleer de waarschijnlijkheid van het waarnemen van een bepaald aantal "successen" in een vast aantal trekkingen van een eindige populatie, waarbij de kans op succes bij elke trekking verandert. Het wordt op veel gebieden gebruikt, zoals genetica, kwaliteitscontrole en steekproefinspectie, waarbij het monster wordt getrokken zonder vervanging.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!