Variantie van hypergeometrische distributie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))
σ2 = (n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1))
Deze formule gebruikt 4 Variabelen
Variabelen gebruikt
Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Steekproefgrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.
Aantal Successen - Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.
Bevolkingsgrootte - Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Steekproefgrootte: 65 --> Geen conversie vereist
Aantal Successen: 5 --> Geen conversie vereist
Bevolkingsgrootte: 100 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ2 = (n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1)) --> (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))
Evalueren ... ...
σ2 = 1.0915404040404
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
1.0915404040404 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
1.0915404040404 1.09154 <-- Variantie van gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

4 Hypergeometrische verdeling Rekenmachines

Hypergeometrische distributie
Gaan Hypergeometrische kansverdelingsfunctie = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie))
Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling
Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)))
Variantie van hypergeometrische distributie
Gaan Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))
Gemiddelde van hypergeometrische verdeling
Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)

Variantie van hypergeometrische distributie Formule

Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))
σ2 = (n*NSuccess*(N-NSuccess)*(N-n))/((N^2)*(N-1))

Wat is hypergeometrische verdeling?

De hypergeometrische verdeling is een discrete kansverdeling die het aantal successen beschrijft in een vast aantal Bernoulli-pogingen (dwz proeven met slechts twee mogelijke uitkomsten: slagen of mislukken) zonder vervanging. De kansmassafunctie (PMF) van de hypergeometrische verdeling wordt gegeven door: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) De hypergeometrische verdeling wordt gebruikt om modelleer de waarschijnlijkheid van het waarnemen van een bepaald aantal "successen" in een vast aantal trekkingen van een eindige populatie, waarbij de kans op succes bij elke trekking verandert. Het wordt op veel gebieden gebruikt, zoals genetica, kwaliteitscontrole en steekproefinspectie, waarbij het monster wordt getrokken zonder vervanging.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!