Hypergeometrische distributie Rekenmachine

✖Aantal items in steekproef is de grootte van de subset of steekproef die zonder vervanging wordt getrokken uit een eindige populatie.ⓘ Aantal artikelen in monster [m_Sample]			+10% -10%
✖Aantal successen in steekproef is het aantal successen dat is waargenomen bij het trekken van een specifiek aantal elementen uit een eindige populatie zonder vervanging.ⓘ Aantal successen in steekproef [x_Sample]			+10% -10%
✖Aantal items in populatie is het totale aantal elementen of individuen waaruit een steekproef wordt getrokken in de hypergeometrische verdeling.ⓘ Aantal items in populatie [N_Population]			+10% -10%
✖Aantal successen in populatie is het aantal elementen in de eindige populatie dat vóór elke steekproef als successen (of het gewenste resultaat) wordt geclassificeerd.ⓘ Aantal successen in populatie [n_Population]			+10% -10%

✖Hypergeometrische kansverdelingsfunctie is de kans op het behalen van een bepaald aantal successen in een steekproef die zonder vervanging is getrokken uit een eindige populatie.ⓘ Hypergeometrische distributie [P_{Hypergeometric}]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Hypergeometrische distributie

Formule

`"P"_{"Hypergeometric"} = (C("m"_{"Sample"},"x"_{"Sample"})*C("N"_{"Population"}-"m"_{"Sample"},"n"_{"Population"}-"x"_{"Sample"}))/(C("N"_{"Population"},"n"_{"Population"}))`

Voorbeeld

`"0.044177"=(C("5","3")*C("50"-"5","10"-"3"))/(C("50","10"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Hypergeometrische distributie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Hypergeometrische kansverdelingsfunctie = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

C - In de combinatoriek is de binominale coëfficiënt een manier om het aantal manieren weer te geven waarop een subset van objecten uit een grotere set kan worden gekozen. Het is ook bekend als het hulpmiddel "n kies k"., C(n,k)

Variabelen gebruikt

Hypergeometrische kansverdelingsfunctie - Hypergeometrische kansverdelingsfunctie is de kans op het behalen van een bepaald aantal successen in een steekproef die zonder vervanging is getrokken uit een eindige populatie.
Aantal artikelen in monster - Aantal items in steekproef is de grootte van de subset of steekproef die zonder vervanging wordt getrokken uit een eindige populatie.
Aantal successen in steekproef - Aantal successen in steekproef is het aantal successen dat is waargenomen bij het trekken van een specifiek aantal elementen uit een eindige populatie zonder vervanging.
Aantal items in populatie - Aantal items in populatie is het totale aantal elementen of individuen waaruit een steekproef wordt getrokken in de hypergeometrische verdeling.
Aantal successen in populatie - Aantal successen in populatie is het aantal elementen in de eindige populatie dat vóór elke steekproef als successen (of het gewenste resultaat) wordt geclassificeerd.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal artikelen in monster: 5 --> Geen conversie vereist
Aantal successen in steekproef: 3 --> Geen conversie vereist
Aantal items in populatie: 50 --> Geen conversie vereist
Aantal successen in populatie: 10 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

Evalueren ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.0441767826464536 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- Hypergeometrische kansverdelingsfunctie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Hypergeometrische verdeling » Hypergeometrische distributie

Credits

Gemaakt door Dhruv Walia

Indian Institute of Technology, Indian School of Mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 1100+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Nikita Kumari

Het National Institute of Engineering (NIE), Mysuru

Nikita Kumari heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 600+ rekenmachines!

< 4 Hypergeometrische verdeling Rekenmachines

Hypergeometrische distributie

Gaan Hypergeometrische kansverdelingsfunctie = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie))

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)))

Variantie van hypergeometrische distributie

Gaan Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)

Hypergeometrische distributie Formule

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!