Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Rekenmachine

✖Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.ⓘ Steekproefgrootte [n]			+10% -10%
✖Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.ⓘ Aantal Successen [N_Success]			+10% -10%
✖Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.ⓘ Bevolkingsgrootte [N]			+10% -10%

✖Gemiddelde in normale verdeling is het gemiddelde van de individuele waarden in de gegeven statistische gegevens die de normale verdeling volgen.ⓘ Gemiddelde van hypergeometrische verdeling [μ]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Formule

`"μ" = ("n"*"N"_{"Success"})/("N")`

Voorbeeld

`"3.25"=("65"*"5")/("100")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)
μ = (n*N_Success)/(N)
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Gemiddelde in normale verdeling - Gemiddelde in normale verdeling is het gemiddelde van de individuele waarden in de gegeven statistische gegevens die de normale verdeling volgen.
Steekproefgrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.
Aantal Successen - Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.
Bevolkingsgrootte - Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Steekproefgrootte: 65 --> Geen conversie vereist
Aantal Successen: 5 --> Geen conversie vereist
Bevolkingsgrootte: 100 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

μ = (n*N_Success)/(N) --> (65*5)/(100)

Evalueren ... ...

μ = 3.25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

3.25 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

3.25 <-- Gemiddelde in normale verdeling

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Hypergeometrische verdeling » Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 4 Hypergeometrische verdeling Rekenmachines

Hypergeometrische distributie

Gaan Hypergeometrische kansverdelingsfunctie = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie))

Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)))

Variantie van hypergeometrische distributie

Gaan Variantie van gegevens = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1))

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Formule

Gemiddelde in normale verdeling = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte)
μ = (n*N_Success)/(N)

Wat is hypergeometrische verdeling?

De hypergeometrische verdeling is een discrete kansverdeling die het aantal successen beschrijft in een vast aantal Bernoulli-pogingen (dwz proeven met slechts twee mogelijke uitkomsten: slagen of mislukken) zonder vervanging. De kansmassafunctie (PMF) van de hypergeometrische verdeling wordt gegeven door: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) De hypergeometrische verdeling wordt gebruikt om modelleer de waarschijnlijkheid van het waarnemen van een bepaald aantal "successen" in een vast aantal trekkingen van een eindige populatie, waarbij de kans op succes bij elke trekking verandert. Het wordt op veel gebieden gebruikt, zoals genetica, kwaliteitscontrole en steekproefinspectie, waarbij het monster wordt getrokken zonder vervanging.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!