Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen - Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen is de variantie die wordt berekend wanneer twee of meer onafhankelijke willekeurige variabelen bij elkaar worden opgeteld.
Variantie van willekeurige variabele X - Variantie van willekeurige variabele X is de maatstaf voor de variabiliteit of spreiding van willekeurige variabele X.
Variantie van willekeurige variabele Y - Variantie van willekeurige variabele Y is de maatstaf voor de variabiliteit of spreiding van willekeurige variabele Y.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Variantie van willekeurige variabele X: 9 --> Geen conversie vereist
Variantie van willekeurige variabele Y: 16 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y --> 9+16
Evalueren ... ...
σ2Sum = 25
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
25 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
25 <-- Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

5 Afwijking Rekenmachines

Gepoolde variantie
​ Gaan Gepoolde variantie = (((Grootte van monster X-1)*Variantie van monster X)+((Grootte van monster Y-1)*Variantie van monster Y))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2)
Variantie van gegevens
​ Gaan Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)
Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
​ Gaan Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y
Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele
​ Gaan Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele = (Scalaire waarde c^2)*Variantie van willekeurige variabele X
Variantie gegeven standaarddeviatie
​ Gaan Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2

Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen Formule

Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid, aangezien meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!