Variantie van gegevens Rekenmachine

✖De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.ⓘ Som van kwadraten van individuele waarden [Σx²]			+10% -10%
✖Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.ⓘ Aantal individuele waarden [N]			+10% -10%
✖Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.ⓘ Gemiddelde van gegevens [μ]			+10% -10%

✖Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.ⓘ Variantie van gegevens [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Variantie van gegevens

Formule

`"σ"^{"2"} = ("Σx"^{"2"}/"N")-("μ"^2)`

Voorbeeld

`"6.25"=("85"/"10")-(("1.5")^2)`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Maatregelen van verspreiding Formules Pdf PDF Image

Variantie van gegevens Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)
σ² = (Σx²/N)-(μ^2)
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Aantal individuele waarden - Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Gemiddelde van gegevens - Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Som van kwadraten van individuele waarden: 85 --> Geen conversie vereist
Aantal individuele waarden: 10 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van gegevens: 1.5 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = (Σx²/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)

Evalueren ... ...

σ² = 6.25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

6.25 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

6.25 <-- Variantie van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Maatregelen van verspreiding » Afwijking » Variantie van gegevens

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1100+ rekenmachines!

< 5 Afwijking Rekenmachines

Gepoolde variantie

Gaan Gepoolde variantie = (((Grootte van monster X-1)*Variantie van monster X)+((Grootte van monster Y-1)*Variantie van monster Y))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2)

Variantie van gegevens

Gaan Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)

Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen

Gaan Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y

Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele

Gaan Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele = (Scalaire waarde c^2)*Variantie van willekeurige variabele X

Variantie gegeven standaarddeviatie

Gaan Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2

Variantie van gegevens Formule

Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)
σ² = (Σx²/N)-(μ^2)

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid omdat meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!