Variatie in uniforme distributie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Laatste grenspunt van uniforme distributie - Eindgrenspunt van uniforme verdeling is de bovengrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.
Eerste grenspunt van uniforme distributie - Het initiële grenspunt van uniforme verdeling is de ondergrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Laatste grenspunt van uniforme distributie: 10 --> Geen conversie vereist
Eerste grenspunt van uniforme distributie: 6 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Evalueren ... ...
σ2 = 1.33333333333333
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
1.33333333333333 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
1.33333333333333 1.333333 <-- Variantie van gegevens
(Berekening voltooid in 00.006 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Anirudh Singh
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

Uniforme verdeling Rekenmachines

Variatie in uniforme distributie
​ Gaan Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12
Continue uniforme distributie
​ Gaan Waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich niet voordoet = 1-Waarschijnlijkheid van optreden van ten minste één gebeurtenis
Discrete uniforme distributie
​ Gaan Waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich niet voordoet = 1-Waarschijnlijkheid van optreden van ten minste één gebeurtenis

Variatie in uniforme distributie Formule

Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid, aangezien meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!