Variatie in uniforme distributie Rekenmachine

✖Eindgrenspunt van uniforme verdeling is de bovengrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.ⓘ Laatste grenspunt van uniforme distributie [b]			+10% -10%
✖Het initiële grenspunt van uniforme verdeling is de ondergrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.ⓘ Eerste grenspunt van uniforme distributie [a]			+10% -10%

✖Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.ⓘ Variatie in uniforme distributie [σ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Variatie in uniforme distributie

Formule

`"σ"^{"2"} = (("b"-"a")^2)/12`

Voorbeeld

`"1.333333"=(("10"-"6")^2)/12`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Variatie in uniforme distributie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12
σ² = ((b-a)^2)/12
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Laatste grenspunt van uniforme distributie - Eindgrenspunt van uniforme verdeling is de bovengrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.
Eerste grenspunt van uniforme distributie - Het initiële grenspunt van uniforme verdeling is de ondergrens van het interval waarin de willekeurige variabele wordt gedefinieerd onder uniforme verdeling.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Laatste grenspunt van uniforme distributie: 10 --> Geen conversie vereist
Eerste grenspunt van uniforme distributie: 6 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

σ² = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12

Evalueren ... ...

σ² = 1.33333333333333

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1.33333333333333 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1.33333333333333 ≈ 1.333333 <-- Variantie van gegevens

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Uniforme verdeling » Variatie in uniforme distributie

Credits

Gemaakt door Anirudh Singh

Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

< 3 Uniforme verdeling Rekenmachines

Variatie in uniforme distributie

Gaan Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12

Continue uniforme distributie

Gaan Waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich niet voordoet = 1-Waarschijnlijkheid van optreden van ten minste één gebeurtenis

Discrete uniforme distributie

Gaan Waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich niet voordoet = 1-Waarschijnlijkheid van optreden van ten minste één gebeurtenis

Variatie in uniforme distributie Formule

Variantie van gegevens = ((Laatste grenspunt van uniforme distributie-Eerste grenspunt van uniforme distributie)^2)/12
σ² = ((b-a)^2)/12

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid, aangezien meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!