Varianza nella distribuzione uniforme Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Varianza dei dati = ((Punto di confine finale della distribuzione uniforme-Punto di confine iniziale di distribuzione uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Varianza dei dati - La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.
Punto di confine finale della distribuzione uniforme - Final Boundary Point of Uniform Distribution è il limite superiore dell'intervallo in cui la variabile casuale è definita sotto distribuzione uniforme.
Punto di confine iniziale di distribuzione uniforme - Il punto di confine iniziale della distribuzione uniforme è il limite inferiore dell'intervallo in cui la variabile casuale è definita sotto distribuzione uniforme.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Punto di confine finale della distribuzione uniforme: 10 --> Nessuna conversione richiesta
Punto di confine iniziale di distribuzione uniforme: 6 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Valutare ... ...
σ2 = 1.33333333333333
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
1.33333333333333 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
1.33333333333333 1.333333 <-- Varianza dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

Distribuzione uniforme Calcolatrici

Varianza nella distribuzione uniforme
​ Partire Varianza dei dati = ((Punto di confine finale della distribuzione uniforme-Punto di confine iniziale di distribuzione uniforme)^2)/12
Distribuzione uniforme continua
​ Partire Probabilità del mancato verificarsi di qualsiasi evento = 1-Probabilità del verificarsi di almeno un evento
Distribuzione uniforme discreta
​ Partire Probabilità del mancato verificarsi di qualsiasi evento = 1-Probabilità del verificarsi di almeno un evento

Varianza nella distribuzione uniforme Formula

Varianza dei dati = ((Punto di confine finale della distribuzione uniforme-Punto di confine iniziale di distribuzione uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

Cos'è la varianza e l'importanza della varianza in statistica?

La varianza è uno strumento statistico utilizzato per analizzare un dato statistico. La parola Varianza in realtà deriva dalla parola varietà che in termini statistici indica la differenza tra vari punteggi e letture. Fondamentalmente è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata dalla sua media della popolazione o media campionaria. La varianza garantisce l'accuratezza poiché una varianza maggiore è considerata buona rispetto alla varianza bassa o all'assoluta assenza di varianza. La varianza in statistica è importante in quanto in una misurazione ci consente di misurare la dispersione dell'insieme delle variabili attorno alla loro media. Questi insiemi di variabili sono le variabili che vengono misurate o analizzate. La presenza della varianza consente a uno statistico di trarre conclusioni significative dai dati. Il vantaggio della varianza è che tratta tutte le deviazioni dalla media come uguali indipendentemente dalla loro direzione.

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