Дисперсия в равномерном распределении Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Отклонение данных = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Отклонение данных - Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.
Конечная граничная точка равномерного распределения - Конечная граничная точка равномерного распределения — это верхняя граница интервала, в котором случайная величина определяется при равномерном распределении.
Начальная граничная точка равномерного распределения - Начальная граничная точка равномерного распределения — это нижняя граница интервала, в котором случайная величина определяется при равномерном распределении.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Конечная граничная точка равномерного распределения: 10 --> Конверсия не требуется
Начальная граничная точка равномерного распределения: 6 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Оценка ... ...
σ2 = 1.33333333333333
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
1.33333333333333 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
1.33333333333333 1.333333 <-- Отклонение данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Verifier Image
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

3 Равномерное распределение Калькуляторы

Дисперсия в равномерном распределении
​ Идти Отклонение данных = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12
Непрерывное равномерное распределение
​ Идти Вероятность ненаступления какого-либо события = 1-Вероятность наступления хотя бы одного события
Дискретное равномерное распределение
​ Идти Вероятность ненаступления какого-либо события = 1-Вероятность наступления хотя бы одного события

Дисперсия в равномерном распределении формула

Отклонение данных = ((Конечная граничная точка равномерного распределения-Начальная граничная точка равномерного распределения)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

Что такое дисперсия и ее значение в статистике?

Дисперсия — это статистический инструмент, используемый для анализа статистических данных. Слово «дисперсия» на самом деле происходит от слова «разнообразие», которое с точки зрения статистики означает разницу между различными оценками и показаниями. По сути, это ожидание квадрата отклонения связанной случайной величины от среднего значения генеральной совокупности или среднего значения выборки. Дисперсия обеспечивает точность, так как большая дисперсия считается хорошей по сравнению с низкой дисперсией или полным отсутствием какой-либо дисперсии. Дисперсия в статистике важна, поскольку в измерении она позволяет нам измерить дисперсию набора переменных вокруг их среднего значения. Этот набор переменных представляет собой переменные, которые измеряются или анализируются. Наличие дисперсии позволяет статистику сделать осмысленный вывод из данных. Преимущество дисперсии в том, что она рассматривает все отклонения от среднего значения как одинаковые, независимо от их направления.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!