Variation de la distribution uniforme Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variation des données = ((Point limite final de la distribution uniforme-Point limite initial de la distribution uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Variation des données - La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Point limite final de la distribution uniforme - Le point limite final de la distribution uniforme est la limite supérieure de l'intervalle dans lequel la variable aléatoire est définie sous une distribution uniforme.
Point limite initial de la distribution uniforme - Le point limite initial de la distribution uniforme est la limite inférieure de l'intervalle dans lequel la variable aléatoire est définie sous une distribution uniforme.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Point limite final de la distribution uniforme: 10 --> Aucune conversion requise
Point limite initial de la distribution uniforme: 6 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2 = ((b-a)^2)/12 --> ((10-6)^2)/12
Évaluer ... ...
σ2 = 1.33333333333333
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
1.33333333333333 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
1.33333333333333 1.333333 <-- Variation des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

3 Distribution uniforme Calculatrices

Variation de la distribution uniforme
Aller Variation des données = ((Point limite final de la distribution uniforme-Point limite initial de la distribution uniforme)^2)/12
Distribution uniforme discrète
Aller Probabilité de non-survenance d'un événement = 1-Probabilité d'occurrence d'au moins un événement
Distribution uniforme continue
Aller Probabilité de non-survenance d'un événement = 1-Probabilité d'occurrence d'au moins un événement

Variation de la distribution uniforme Formule

Variation des données = ((Point limite final de la distribution uniforme-Point limite initial de la distribution uniforme)^2)/12
σ2 = ((b-a)^2)/12

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

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