Kalkulator A do Z
🔍
Pobierać PDF
Chemia
Inżynieria
Budżetowy
Zdrowie
Matematyka
Fizyka
Średnia intensywność pikseli w obrazie Kalkulator
Inżynieria
Budżetowy
Chemia
Fizyka
Matematyka
Plac zabaw
Zdrowie
↳
Elektronika
Cywilny
Elektronika i oprzyrządowanie
Elektryczny
Inżynieria chemiczna
Inżynieria materiałowa
Inżynieria produkcji
Mechaniczny
⤿
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
Antena
EDC
Elektronika analogowa
Elektronika mocy
Inżynieria telewizyjna
Komunikacja analogowa
Komunikacja bezprzewodowa
Komunikacja cyfrowa
Komunikacja satelitarna
Linia transmisyjna i antena
Mikroelektronika RF
Produkcja VLSI
Projekt światłowodu
Projektowanie i zastosowania CMOS
Sygnał i systemy
System radarowy
System sterowania
Telekomunikacyjne systemy przełączające
Teoria informacji i kodowanie
Teoria mikrofalowa
Teoria pola elektromagnetycznego
Transmisja światłowodowa
Układy scalone (IC)
Urządzenia optoelektroniczne
Urządzenia półprzewodnikowe
Wbudowany system
Wzmacniacze
⤿
Transformacja intensywności
Podstawy obrazu cyfrowego
✖
Wartość intensywności odnosi się do jasności lub wartości skali szarości piksela na obrazie. W obrazie w skali szarości każdy piksel ma wartość intensywności z zakresu od 0 do 255.
ⓘ
Wartość intensywności [L]
+10%
-10%
✖
Poziom intensywności odnosi się do zakresu możliwych wartości intensywności, które można przypisać pikselom obrazu. Koncepcja ta jest szczególnie istotna w przypadku obrazów w skali szarości.
ⓘ
Poziom intensywności [r
i
]
+10%
-10%
✖
Znormalizowany składnik histogramu odnosi się do znormalizowanego rozkładu częstotliwości wartości intensywności w określonym kanale lub komponencie obrazu.
ⓘ
Znormalizowany składnik histogramu [p[r
i
]]
+10%
-10%
✖
Średnia intensywność obrazu jest miarą ogólnej jasności lub luminancji obrazu. Można go obliczyć, uśredniając intensywność pikseli we wszystkich pikselach obrazu.
ⓘ
Średnia intensywność pikseli w obrazie [m
i
]
Kilowat na metr kwadratowy
Megawat na metr kwadratowy
Wat na centymetr kwadratowy
Wat na metr kwadratowy
Wat na milimetr kwadratowy
⎘ Kopiuj
Kroki
👎
Formuła
✖
Średnia intensywność pikseli w obrazie
Formuła
`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`
Przykład
`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`
Kalkulator
LaTeX
Resetowanie
👍
Pobierać Elektronika Formułę PDF
Średnia intensywność pikseli w obrazie Rozwiązanie
KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Średnia intensywność obrazu
=
sum
(x,0,(
Wartość intensywności
-1),(
Poziom intensywności
*
Znormalizowany składnik histogramu
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Ta formuła używa
1
Funkcje
,
4
Zmienne
Używane funkcje
sum
- Notacja sumacyjna lub notacja sigma (∑) to metoda używana do zapisywania długich sum w zwięzły sposób., sum(i, from, to, expr)
Używane zmienne
Średnia intensywność obrazu
-
(Mierzone w Wat na metr kwadratowy)
- Średnia intensywność obrazu jest miarą ogólnej jasności lub luminancji obrazu. Można go obliczyć, uśredniając intensywność pikseli we wszystkich pikselach obrazu.
Wartość intensywności
- Wartość intensywności odnosi się do jasności lub wartości skali szarości piksela na obrazie. W obrazie w skali szarości każdy piksel ma wartość intensywności z zakresu od 0 do 255.
Poziom intensywności
- Poziom intensywności odnosi się do zakresu możliwych wartości intensywności, które można przypisać pikselom obrazu. Koncepcja ta jest szczególnie istotna w przypadku obrazów w skali szarości.
Znormalizowany składnik histogramu
- Znormalizowany składnik histogramu odnosi się do znormalizowanego rozkładu częstotliwości wartości intensywności w określonym kanale lub komponencie obrazu.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Wartość intensywności:
127 --> Nie jest wymagana konwersja
Poziom intensywności:
14 --> Nie jest wymagana konwersja
Znormalizowany składnik histogramu:
0.59 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
m
i
= sum(x,0,(L-1),(r
i
*p[r
i
])) -->
sum
(x,0,(127-1),(14*0.59))
Ocenianie ... ...
m
i
= 1049.02
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
1049.02 Wat na metr kwadratowy --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
1049.02 Wat na metr kwadratowy
<--
Średnia intensywność obrazu
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)
Jesteś tutaj
-
Dom
»
Inżynieria
»
Elektronika
»
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
»
Transformacja intensywności
»
Średnia intensywność pikseli w obrazie
Kredyty
Stworzone przez
banuprakasz
Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar
(DSCE)
,
Bangalore
banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez
Dipanjona Mallick
Instytut Dziedzictwa Technologicznego
(UDERZENIE)
,
Kalkuta
Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
<
14 Transformacja intensywności Kalkulatory
N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej
Iść
N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Prawdopodobieństwo intensywności Ri
*(
Poziom intensywności I-tego piksela
-
Średni poziom intensywności
)^
Porządek chwili
)
Linearyzacja histogramu
Iść
Dyskretna forma transformacji
= ((
Liczba poziomów intensywności
-1)/(
Cyfrowy rząd obrazu
*
Kolumna obrazu cyfrowego
)*
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Liczba pikseli z intensywnością Ri
))
Różnica pikseli w podobrazie
Iść
Różnica pikseli w podobrazie
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie
*(
Poziom intensywności I-tego piksela
-
Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli
)^2)
Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie
Iść
Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Poziom intensywności I-tego piksela
*
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie
)
Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym
Iść
Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Poziom intensywności i-tego piksela w podobrazie
*
Prawdopodobieństwo Zi w podobrazie
)
Funkcja transformacji
Iść
Funkcja transformacji
= (
Liczba poziomów intensywności
-1)*
sum
(x,0,(
Liczba poziomów intensywności
-1),
Prawdopodobieństwo intensywności Ri
)
Transformacja wyrównująca histogramu
Iść
Transformacja natężeń ciągłych
= (
Liczba poziomów intensywności
-1)*
int
(
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
*x,x,0,
Ciągła intensywność
)
Średnia intensywność pikseli w obrazie
Iść
Średnia intensywność obrazu
=
sum
(x,0,(
Wartość intensywności
-1),(
Poziom intensywności
*
Znormalizowany składnik histogramu
))
Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego
Iść
Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego
=
sum
(x,1,9,
Współczynniki filtrów
*
Odpowiednie intensywności obrazu filtra
)
Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego
Iść
Bity w obrazie cyfrowym
=
Cyfrowy rząd obrazu
*
Kolumna obrazu cyfrowego
*
Liczba bitów
Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu
Iść
Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym
= (
Kolumna obrazu cyfrowego
)^2*
Liczba bitów
Długość fali światła
Iść
Długość fali światła
=
[c]
/
Częstotliwość światła
Energia składników widma EM
Iść
Energia składnika
=
[hP]
/
Częstotliwość światła
Liczba poziomów intensywności
Iść
Liczba poziomów intensywności
= 2^
Liczba bitów
Średnia intensywność pikseli w obrazie Formułę
Średnia intensywność obrazu
=
sum
(x,0,(
Wartość intensywności
-1),(
Poziom intensywności
*
Znormalizowany składnik histogramu
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Dom
BEZPŁATNY pliki PDF
🔍
Szukaj
Kategorie
Dzielić
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!