Kalkulator A do Z
🔍
Pobierać PDF
Chemia
Inżynieria
Budżetowy
Zdrowie
Matematyka
Fizyka
Liczba poziomów intensywności Kalkulator
Inżynieria
Budżetowy
Chemia
Fizyka
Matematyka
Plac zabaw
Zdrowie
↳
Elektronika
Cywilny
Elektronika i oprzyrządowanie
Elektryczny
Inżynieria chemiczna
Inżynieria materiałowa
Inżynieria produkcji
Mechaniczny
⤿
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
Antena
EDC
Elektronika analogowa
Elektronika mocy
Inżynieria telewizyjna
Komunikacja analogowa
Komunikacja bezprzewodowa
Komunikacja cyfrowa
Komunikacja satelitarna
Linia transmisyjna i antena
Mikroelektronika RF
Produkcja VLSI
Projekt światłowodu
Projektowanie i zastosowania CMOS
Sygnał i systemy
System radarowy
System sterowania
Telekomunikacyjne systemy przełączające
Teoria informacji i kodowanie
Teoria mikrofalowa
Teoria pola elektromagnetycznego
Transmisja światłowodowa
Układy scalone (IC)
Urządzenia optoelektroniczne
Urządzenia półprzewodnikowe
Wbudowany system
Wzmacniacze
⤿
Transformacja intensywności
Podstawy obrazu cyfrowego
✖
Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.
ⓘ
Liczba bitów [n
b
]
+10%
-10%
✖
Liczba poziomów intensywności odnosi się do wielkości lub siły bodźca. Jest to stopień mocy lub siły w danym zakresie, często mierzony lub postrzegany na skali.
ⓘ
Liczba poziomów intensywności [L
i
]
⎘ Kopiuj
Kroki
👎
Formuła
✖
Liczba poziomów intensywności
Formuła
`"L"_{"i"} = 2^"n"_{"b"}`
Przykład
`"32"=2^"5"`
Kalkulator
LaTeX
Resetowanie
👍
Pobierać Elektronika Formułę PDF
Liczba poziomów intensywności Rozwiązanie
KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Liczba poziomów intensywności
= 2^
Liczba bitów
L
i
= 2^
n
b
Ta formuła używa
2
Zmienne
Używane zmienne
Liczba poziomów intensywności
- Liczba poziomów intensywności odnosi się do wielkości lub siły bodźca. Jest to stopień mocy lub siły w danym zakresie, często mierzony lub postrzegany na skali.
Liczba bitów
- Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Liczba bitów:
5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
L
i
= 2^n
b
-->
2^5
Ocenianie ... ...
L
i
= 32
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
32 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
32
<--
Liczba poziomów intensywności
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)
Jesteś tutaj
-
Dom
»
Inżynieria
»
Elektronika
»
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
»
Transformacja intensywności
»
Liczba poziomów intensywności
Kredyty
Stworzone przez
Ritwik Tripathi
Vellore Instytut Technologiczny
(VIT Vellore)
,
Vellore
Ritwik Tripathi utworzył ten kalkulator i 10+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez
Parminder Singh
Uniwersytet Chandigarh
(CU)
,
Pendżab
Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
<
14 Transformacja intensywności Kalkulatory
N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej
Iść
N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Prawdopodobieństwo intensywności Ri
*(
Poziom intensywności I-tego piksela
-
Średni poziom intensywności
)^
Porządek chwili
)
Linearyzacja histogramu
Iść
Dyskretna forma transformacji
= ((
Liczba poziomów intensywności
-1)/(
Cyfrowy rząd obrazu
*
Kolumna obrazu cyfrowego
)*
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Liczba pikseli z intensywnością Ri
))
Różnica pikseli w podobrazie
Iść
Różnica pikseli w podobrazie
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie
*(
Poziom intensywności I-tego piksela
-
Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli
)^2)
Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie
Iść
Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Poziom intensywności I-tego piksela
*
Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie
)
Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym
Iść
Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym
=
sum
(x,0,
Liczba poziomów intensywności
-1,
Poziom intensywności i-tego piksela w podobrazie
*
Prawdopodobieństwo Zi w podobrazie
)
Funkcja transformacji
Iść
Funkcja transformacji
= (
Liczba poziomów intensywności
-1)*
sum
(x,0,(
Liczba poziomów intensywności
-1),
Prawdopodobieństwo intensywności Ri
)
Transformacja wyrównująca histogramu
Iść
Transformacja natężeń ciągłych
= (
Liczba poziomów intensywności
-1)*
int
(
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
*x,x,0,
Ciągła intensywność
)
Średnia intensywność pikseli w obrazie
Iść
Średnia intensywność obrazu
=
sum
(x,0,(
Wartość intensywności
-1),(
Poziom intensywności
*
Znormalizowany składnik histogramu
))
Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego
Iść
Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego
=
sum
(x,1,9,
Współczynniki filtrów
*
Odpowiednie intensywności obrazu filtra
)
Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego
Iść
Bity w obrazie cyfrowym
=
Cyfrowy rząd obrazu
*
Kolumna obrazu cyfrowego
*
Liczba bitów
Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu
Iść
Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym
= (
Kolumna obrazu cyfrowego
)^2*
Liczba bitów
Długość fali światła
Iść
Długość fali światła
=
[c]
/
Częstotliwość światła
Energia składników widma EM
Iść
Energia składnika
=
[hP]
/
Częstotliwość światła
Liczba poziomów intensywności
Iść
Liczba poziomów intensywności
= 2^
Liczba bitów
Liczba poziomów intensywności Formułę
Liczba poziomów intensywności
= 2^
Liczba bitów
L
i
= 2^
n
b
Dom
BEZPŁATNY pliki PDF
🔍
Szukaj
Kategorie
Dzielić
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!