Średnia intensywność pikseli w obrazie Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Transformacja intensywności

Podstawy obrazu cyfrowego

✖Wartość intensywności odnosi się do jasności lub wartości skali szarości piksela na obrazie. W obrazie w skali szarości każdy piksel ma wartość intensywności z zakresu od 0 do 255.ⓘ Wartość intensywności [L]			+10% -10%
✖Poziom intensywności odnosi się do zakresu możliwych wartości intensywności, które można przypisać pikselom obrazu. Koncepcja ta jest szczególnie istotna w przypadku obrazów w skali szarości.ⓘ Poziom intensywności [r_i]			+10% -10%
✖Znormalizowany składnik histogramu odnosi się do znormalizowanego rozkładu częstotliwości wartości intensywności w określonym kanale lub komponencie obrazu.ⓘ Znormalizowany składnik histogramu [p[r_i]]			+10% -10%

✖Średnia intensywność obrazu jest miarą ogólnej jasności lub luminancji obrazu. Można go obliczyć, uśredniając intensywność pikseli we wszystkich pikselach obrazu.ⓘ Średnia intensywność pikseli w obrazie [m_i]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Średnia intensywność pikseli w obrazie

Formuła

`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`

Przykład

`"1049.02W/m²"=sum(x,0,("127"-1),("14"*"0.59"))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Średnia intensywność pikseli w obrazie Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Średnia intensywność obrazu = sum(x,0,(Wartość intensywności-1),(Poziom intensywności*Znormalizowany składnik histogramu))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sum - Notacja sumacyjna lub notacja sigma (∑) to metoda używana do zapisywania długich sum w zwięzły sposób., sum(i, from, to, expr)

Używane zmienne

Średnia intensywność obrazu - (Mierzone w Wat na metr kwadratowy) - Średnia intensywność obrazu jest miarą ogólnej jasności lub luminancji obrazu. Można go obliczyć, uśredniając intensywność pikseli we wszystkich pikselach obrazu.
Wartość intensywności - Wartość intensywności odnosi się do jasności lub wartości skali szarości piksela na obrazie. W obrazie w skali szarości każdy piksel ma wartość intensywności z zakresu od 0 do 255.
Poziom intensywności - Poziom intensywności odnosi się do zakresu możliwych wartości intensywności, które można przypisać pikselom obrazu. Koncepcja ta jest szczególnie istotna w przypadku obrazów w skali szarości.
Znormalizowany składnik histogramu - Znormalizowany składnik histogramu odnosi się do znormalizowanego rozkładu częstotliwości wartości intensywności w określonym kanale lub komponencie obrazu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wartość intensywności: 127 --> Nie jest wymagana konwersja
Poziom intensywności: 14 --> Nie jest wymagana konwersja
Znormalizowany składnik histogramu: 0.59 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(127-1),(14*0.59))

Ocenianie ... ...

m_i = 1049.02

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

1049.02 Wat na metr kwadratowy --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

1049.02 Wat na metr kwadratowy <-- Średnia intensywność obrazu

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Transformacja intensywności » Średnia intensywność pikseli w obrazie

Kredyty

Stworzone przez banuprakasz

Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick

Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta

Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

< 14 Transformacja intensywności Kalkulatory

N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej

Iść N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo intensywności Ri*(Poziom intensywności I-tego piksela-Średni poziom intensywności)^Porządek chwili)

Linearyzacja histogramu

Iść Dyskretna forma transformacji = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri))

Różnica pikseli w podobrazie

Iść Różnica pikseli w podobrazie = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie*(Poziom intensywności I-tego piksela-Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli)^2)

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Iść Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności I-tego piksela*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie)

Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym

Iść Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności i-tego piksela w podobrazie*Prawdopodobieństwo Zi w podobrazie)

Funkcja transformacji

Iść Funkcja transformacji = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri)

Transformacja wyrównująca histogramu

Iść Transformacja natężeń ciągłych = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność)

Średnia intensywność pikseli w obrazie

Iść Średnia intensywność obrazu = sum(x,0,(Wartość intensywności-1),(Poziom intensywności*Znormalizowany składnik histogramu))

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego

Iść Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego = sum(x,1,9,Współczynniki filtrów*Odpowiednie intensywności obrazu filtra)

Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego

Iść Bity w obrazie cyfrowym = Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego*Liczba bitów

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

Iść Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym = (Kolumna obrazu cyfrowego)^2*Liczba bitów

Długość fali światła

Iść Długość fali światła = [c]/Częstotliwość światła

Energia składników widma EM

Iść Energia składnika = [hP]/Częstotliwość światła

Liczba poziomów intensywności

Iść Liczba poziomów intensywności = 2^Liczba bitów

Średnia intensywność pikseli w obrazie Formułę

Średnia intensywność obrazu = sum(x,0,(Wartość intensywności-1),(Poziom intensywności*Znormalizowany składnik histogramu))
m_i = sum(x,0,(L-1),(r_i*p[r_i]))

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!