Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Transformacja intensywności

Podstawy obrazu cyfrowego

✖Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.ⓘ Kolumna obrazu cyfrowego [N]			+10% -10%
✖Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.ⓘ Liczba bitów [n_b]			+10% -10%

✖Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym reprezentują piksele i ich głębię kolorów, określając jakość obrazu i wymagania dotyczące przechowywania.ⓘ Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu [b_s]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

Formuła

`"b"_{"s"} = ("N")^2*"n"_{"b"}`

Przykład

`"11.25"=("1.5")^2*"5"`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym = (Kolumna obrazu cyfrowego)^2*Liczba bitów
b_s = (N)^2*n_b
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym - Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym reprezentują piksele i ich głębię kolorów, określając jakość obrazu i wymagania dotyczące przechowywania.
Kolumna obrazu cyfrowego - Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.
Liczba bitów - Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Kolumna obrazu cyfrowego: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba bitów: 5 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

b_s = (N)^2*n_b --> (1.5)^2*5

Ocenianie ... ...

b_s = 11.25

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

11.25 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

11.25 <-- Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Transformacja intensywności » Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

Kredyty

Stworzone przez Ritwik Tripathi

Vellore Instytut Technologiczny (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi utworzył ten kalkulator i 10+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Parminder Singh

Uniwersytet Chandigarh (CU), Pendżab

Parminder Singh zweryfikował ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

< 14 Transformacja intensywności Kalkulatory

N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej

Iść N-ty moment dyskretnej zmiennej losowej = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo intensywności Ri*(Poziom intensywności I-tego piksela-Średni poziom intensywności)^Porządek chwili)

Linearyzacja histogramu

Iść Dyskretna forma transformacji = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri))

Różnica pikseli w podobrazie

Iść Różnica pikseli w podobrazie = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie*(Poziom intensywności I-tego piksela-Podobrazek Średni poziom intensywności pikseli)^2)

Średnia wartość pikseli w sąsiedztwie

Iść Globalny średni poziom intensywności pikseli podobrazu = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności I-tego piksela*Prawdopodobieństwo wystąpienia Ritha w podobrazie)

Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym

Iść Średnia wartość pikseli w obrazie podrzędnym = sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Poziom intensywności i-tego piksela w podobrazie*Prawdopodobieństwo Zi w podobrazie)

Funkcja transformacji

Iść Funkcja transformacji = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri)

Transformacja wyrównująca histogramu

Iść Transformacja natężeń ciągłych = (Liczba poziomów intensywności-1)*int(Funkcja gęstości prawdopodobieństwa*x,x,0,Ciągła intensywność)

Średnia intensywność pikseli w obrazie

Iść Średnia intensywność obrazu = sum(x,0,(Wartość intensywności-1),(Poziom intensywności*Znormalizowany składnik histogramu))

Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego

Iść Charakterystyczna odpowiedź filtrowania liniowego = sum(x,1,9,Współczynniki filtrów*Odpowiednie intensywności obrazu filtra)

Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego

Iść Bity w obrazie cyfrowym = Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego*Liczba bitów

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

Iść Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym = (Kolumna obrazu cyfrowego)^2*Liczba bitów

Długość fali światła

Iść Długość fali światła = [c]/Częstotliwość światła

Energia składników widma EM

Iść Energia składnika = [hP]/Częstotliwość światła

Liczba poziomów intensywności

Iść Liczba poziomów intensywności = 2^Liczba bitów

Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu Formułę

Bity w cyfrowym obrazie kwadratowym = (Kolumna obrazu cyfrowego)^2*Liczba bitów
b_s = (N)^2*n_b

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!