Oczekiwana liczba klientów w kolejce Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_stopa_przybycia^2)/(Średnia_stawka_usługi*(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia))
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa))
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Oczekiwana liczba klientów w kolejce - Oczekiwana liczba klientów w kolejce to liczba klientów oczekujących na swoją kolejkę w systemie kolejkowym.
Średnia_stopa_przybycia - Mean_Arrival_Rate to liczba klientów przybywających w jednostce czasu.
Średnia_stawka_usługi - Mean_Service_Rate to liczba klientów obsłużonych w jednostce czasu.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Średnia_stopa_przybycia: 1800 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia_stawka_usługi: 2000 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa)) --> (1800^2)/(2000*(2000-1800))
Ocenianie ... ...
Lq = 8.1
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
8.1 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
8.1 <-- Oczekiwana liczba klientów w kolejce
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Suman Ray Pramanik
Indyjski Instytut Technologii (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni
Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

13 Podstawy Inżynierii Przemysłowej Kalkulatory

Pojedyncze wygładzanie wykładnicze
Iść Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Stała wygładzania*Poprzednia zaobserwowana wartość+(1-Stała wygładzania)*Prognoza poprzedniego okresu
Oczekiwana liczba klientów w kolejce
Iść Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_stopa_przybycia^2)/(Średnia_stawka_usługi*(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia))
Nowa liczba w tabeli Simplex
Iść Nowy numer tablicy Simplex = Stary numer tabeli Simplex-Kluczowy rząd Simplex*Kluczowa kolumna Simplex/Numer klucza Simplex
Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów
Iść Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów = Średnia_stopa_przybycia*Przekroczona teoria kolejkowania numerów/Średnia_stawka_usługi
Liczba Kanbanów
Iść Nr Kanbana = (Zapotrzebowanie_na_rok*Czas realizacji*(1+Współczynnik bezpieczeństwa))/Rozmiar kontenera
Oczekiwana liczba klientów w systemie
Iść Oczekiwana liczba klientów w systemie = Średnia_stopa_przybycia/(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia)
Oczekiwana długość niepustej kolejki
Iść Oczekiwana długość niepustej kolejki = Średnia_stawka_usługi/(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia)
Idealny pomiar kolejności
Iść Idealny pomiar kolejności = ((Razem zamówienia-Błędne zamówienia)/Razem zamówienia)*100
Marża brutto Zwrot z inwestycji
Iść Zwrot_z_inwestycji_(ROI) = Zysk brutto/((Otwarcie zapasów-Zamknięcie zapasów)/2)*100
Prawdopodobieństwo niepustej kolejki
Iść Prawdopodobieństwo niepustej kolejki = (Średnia_stopa_przybycia/Średnia_stawka_usługi)^2
Jednolita seria Obecna suma pieniędzy
Iść Roczny_stopień_dewaluacji = Stopa_zwrotu_waluty_zagranicznej+Stopa_zwrotu_USD
Punkt r na prostej
Iść Punkt r na prostej = Wskaż+lambda*Punkt b
Błąd standardowy (łącznie)
Iść Standardowy błąd = (Średni błąd kwadratowy^0.5)/Obserwacje

Oczekiwana liczba klientów w kolejce Formułę

Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_stopa_przybycia^2)/(Średnia_stawka_usługi*(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia))
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa))

Jaka jest przewidywana liczba klientów w kolejce?

Oczekiwana liczba klientów w kolejce to liczba klientów oczekujących na swoją kolejkę w systemie kolejkowym. Spośród klientów oczekujących na usługę wybieramy tego, który ma być obsłużony jako następny albo przez FIFO (pierwszy przyszedł, pierwszy wyszedł) - znany również jako FCFS (kto pierwszy ten lepszy) lub LIFO (ostatni przyszedł) -first-out) losowo. Nazywa się to często dyscypliną kolejki.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!