Ожидаемое количество клиентов в очереди Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Ожидаемое количество клиентов в очереди = (Средняя_скорость прибытия^2)/(Средняя_ставка_услуг*(Средняя_ставка_услуг-Средняя_скорость прибытия))
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa))
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Ожидаемое количество клиентов в очереди - Ожидаемое количество клиентов в очереди — это количество клиентов, ожидающих своей очереди в системе массового обслуживания.
Средняя_скорость прибытия - Mean_Arrival_Rate — количество клиентов, прибывающих в единицу времени.
Средняя_ставка_услуг - Mean_Service_Rate — это количество клиентов, обслуживаемых в единицу времени.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Средняя_скорость прибытия: 1800 --> Конверсия не требуется
Средняя_ставка_услуг: 2000 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa)) --> (1800^2)/(2000*(2000-1800))
Оценка ... ...
Lq = 8.1
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
8.1 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
8.1 <-- Ожидаемое количество клиентов в очереди
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур
Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!
Проверено Акшада Кулкарни
Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana
Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

13 Основы промышленной инженерии Калькуляторы

Единичное экспоненциальное сглаживание
Идти Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Постоянная сглаживания*Предыдущее наблюдаемое значение+(1-Постоянная сглаживания)*Прогноз предыдущего периода
Ожидаемое количество клиентов в очереди
Идти Ожидаемое количество клиентов в очереди = (Средняя_скорость прибытия^2)/(Средняя_ставка_услуг*(Средняя_ставка_услуг-Средняя_скорость прибытия))
Новый номер в симплексной таблице
Идти Новый номер симплексной таблицы = Старый номер симплексной таблицы-Ключевой ряд симплекса*Ключевой столбец симплекса/Ключевой номер симплекса
Вероятность превышения числа клиентов
Идти Вероятность превышения числа клиентов = Средняя_скорость прибытия*Теория очередей с избыточным числом/Средняя_ставка_услуг
Количество канбанов
Идти № канбан = (Спрос_в_год*Время выполнения*(1+Коэффициент безопасности))/Размер контейнера
Ожидаемое количество клиентов в системе
Идти Ожидаемое количество клиентов в системе = Средняя_скорость прибытия/(Средняя_ставка_услуг-Средняя_скорость прибытия)
Ожидаемая длина непустой очереди
Идти Ожидаемая длина непустой очереди = Средняя_ставка_услуг/(Средняя_ставка_услуг-Средняя_скорость прибытия)
Валовая рентабельность инвестиций
Идти Возврат_инвестиций_(ROI) = Валовая прибыль/((Открытие запаса-Закрытие запаса)/2)*100
Идеальное измерение порядка
Идти Идеальное измерение порядка = ((Всего заказов-Заказы на ошибки)/Всего заказов)*100
Единая серия Настоящая сумма денег
Идти Годовая_ставка_девальвации = Ставка_доходности_иностранной_валюты+Ставка_доходности_USD
Вероятность непустой очереди
Идти Вероятность непустой очереди = (Средняя_скорость прибытия/Средняя_ставка_услуг)^2
Точка r на линии
Идти Точка r на линии = Точка а+лямбда*Точка б
Стандартная ошибка (в совокупности)
Идти Стандартная ошибка = (Среднеквадратическая ошибка^0.5)/Наблюдения

Ожидаемое количество клиентов в очереди формула

Ожидаемое количество клиентов в очереди = (Средняя_скорость прибытия^2)/(Средняя_ставка_услуг*(Средняя_ставка_услуг-Средняя_скорость прибытия))
Lq = (λa^2)/(μ*(μ-λa))

Какое ожидаемое количество клиентов в очереди?

Ожидаемое количество заявок в очереди - это количество заявок, ожидающих своей очереди в системе очередей. Из множества клиентов, ожидающих обслуживания, мы выбираем того, который будет обслуживаться следующим либо по FIFO (first-in-first-out), также известному как FCFS (first-come-first-serve), либо по LIFO (last-in -first-out) случайным образом. Это часто называется дисциплиной в очереди.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!