Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Taschenrechner

✖Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.ⓘ Mittlere_Ankunftsrate [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.ⓘ Mittlere Servicerate [μ]			+10% -10%

✖Die erwartete Anzahl der Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl der Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten.ⓘ Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange [L_q]

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Formel

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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Formel

`"L"_{"q"} = ("λ"_{"a"}^2)/("μ"*("μ"-"λ"_{"a"}))`

Beispiel

`"8.1"=(("1800")^2)/("2000"*("2000"-"1800"))`

Taschenrechner

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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))
L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a))
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange - Die erwartete Anzahl der Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl der Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten.
Mittlere_Ankunftsrate - Mean_Arrival_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit ankommen.
Mittlere Servicerate - Mean_Service_Rate ist die Anzahl der Kunden, die pro Zeiteinheit bedient werden.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Mittlere_Ankunftsrate: 1800 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittlere Servicerate: 2000 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a)) --> (1800^2)/(2000*(2000-1800))

Auswerten ... ...

L_q = 8.1

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

8.1 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

8.1 <-- Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Suman Ray Pramanik

Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur

Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Akshada Kulkarni

Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

< 13 Operative und finanzielle Faktoren Taschenrechner

Neue Nummer in der Simplex-Tabelle

Gehen Neue Nummer der Simplex-Tabelle = Alte Nummer des Simplex-Tisches-Schlüsselreihe von Simplex*Schlüsselspalte von Simplex/Schlüsselnummer von Simplex

Einzelne exponentielle Glättung

Gehen Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Glättungskonstante*Vorheriger beobachteter Wert+(1-Glättungskonstante)*Prognose für den vorherigen Zeitraum

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

Gehen Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))

Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird

Gehen Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate

Anzahl der Kanbans

Gehen Anzahl der Kanbans = (Nachfrage_pro_Jahr*Vorlaufzeit*(1+Sicherheitsfaktor))/Behältergröße

Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange

Gehen Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange = Mittlere Servicerate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Erwartete Anzahl von Kunden im System

Gehen Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Perfekte Auftragsmessung

Gehen Perfekte Auftragsmessung = ((Bestellungen insgesamt-Fehlerbestellungen)/Bestellungen insgesamt)*100

Bruttomarge Return on Investment

Gehen Return_on_Investment_(ROI) = Bruttogewinn/((Anfangsbestand-Schlussbestand)/2)*100

Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange

Gehen Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate/Mittlere Servicerate)^2

Einheitliche Serie vorhandener Geldbetrag

Gehen Annual_Devaluation_Rate = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD

Punkt r auf der Linie

Gehen Punkt r auf der Linie = Punkt a+Lambda*Punkt b

Standardfehler (gepoolt)

Gehen Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange Formel

Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))
L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a))

Wie viele Kunden werden voraussichtlich in der Warteschlange stehen?

Die erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange ist die Anzahl von Kunden, die im Warteschlangensystem auf ihre Warteschlange warten. Aus der Gruppe der Kunden, die auf den Service warten, wählen wir den Kunden aus, der als nächstes entweder vom FIFO (First-In-First-Out) - auch als FCFS (First-Come-First-Served) bezeichnet - oder vom LIFO (Last-In) bedient wird -first-out) zufällig. Dies wird oft als Warteschlangendisziplin bezeichnet.

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