Número esperado de clientes na fila Calculadora

✖Mean_Arrival_Rate é o número de clientes que chegam por unidade de tempo.ⓘ Taxa_média_de_chegada [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate é o número de clientes atendidos por unidade de tempo.ⓘ Taxa_média_de_serviço [μ]			+10% -10%

✖O Número Esperado de Clientes na Fila é o número de clientes que estão aguardando sua fila no sistema de filas.ⓘ Número esperado de clientes na fila [L_q]

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Fórmula

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Número esperado de clientes na fila

Fórmula

`"L"_{"q"} = ("λ"_{"a"}^2)/("μ"*("μ"-"λ"_{"a"}))`

Exemplo

`"8.1"=(("1800")^2)/("2000"*("2000"-"1800"))`

Calculadora

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Número esperado de clientes na fila Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_média_de_serviço*(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada))
L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a))
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Número esperado de clientes na fila - O Número Esperado de Clientes na Fila é o número de clientes que estão aguardando sua fila no sistema de filas.
Taxa_média_de_chegada - Mean_Arrival_Rate é o número de clientes que chegam por unidade de tempo.
Taxa_média_de_serviço - Mean_Service_Rate é o número de clientes atendidos por unidade de tempo.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Taxa_média_de_chegada: 1800 --> Nenhuma conversão necessária
Taxa_média_de_serviço: 2000 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a)) --> (1800^2)/(2000*(2000-1800))

Avaliando ... ...

L_q = 8.1

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

8.1 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

8.1 <-- Número esperado de clientes na fila

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

< 13 Fatores Operacionais e Financeiros Calculadoras

Suavização exponencial única

Vai Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior

Novo Número na Tabela Simplex

Vai Novo Número de Tabela Simplex = Número Antigo da Tabela Simplex-Linha-Chave do Simplex*Coluna Chave do Simplex/Número-chave do Simplex

Número esperado de clientes na fila

Vai Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_média_de_serviço*(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada))

Probabilidade de clientes que excedem o número

Vai Probabilidade de Clientes Excedendo o Número = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço

Número de Kanbans

Vai Nº de Kanban = (Demanda_por_ano*Tempo de espera*(1+Factor de segurança))/Tamanho do contêiner

Número esperado de clientes no sistema

Vai Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)

Comprimento esperado da fila não vazia

Vai Comprimento esperado da fila não vazia = Taxa_média_de_serviço/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)

Margem Bruta Retorno do Investimento

Vai Retorno_sobre_investimento_(ROI) = Lucro bruto/((Estoque de abertura-Estoque final)/2)*100

Medição de pedido perfeito

Vai Medição de pedido perfeito = ((Total de pedidos-Pedidos de erro)/Total de pedidos)*100

Série Uniforme Soma de Dinheiro Presente

Vai Taxa_anual_desvalorização = Taxa_de_retorno_Moeda_Estrangeira+Taxa_de_retorno_USD

Probabilidade de fila não vazia

Vai Probabilidade de fila não vazia = (Taxa_média_de_chegada/Taxa_média_de_serviço)^2

Ponto r na linha

Vai Ponto r na linha = Aponte um+lambda*ponto b

Erro padrão (conjunto)

Vai Erro padrão = (Erro quadrado médio^0.5)/Observações

Número esperado de clientes na fila Fórmula

Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_média_de_serviço*(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada))
L_q = (λ_a^2)/(μ*(μ-λ_a))

Qual é o número esperado de clientes na fila?

O número esperado de clientes na fila é o número de clientes que estão esperando por sua fila no sistema de enfileiramento. Do conjunto de clientes que aguardam atendimento, escolhemos aquele a ser atendido em seguida por FIFO (first-in-first-out) - também conhecido como FCFS (first-come-first-servido) ou por LIFO (last-in primeiro a sair) aleatoriamente. Isso geralmente é chamado de disciplina de fila.

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