Nombre de niveaux d'intensité Calculatrice

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Transformation d'intensité

Fondamentaux de l'image numérique

✖Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".ⓘ Nombre de bits [n_b]

+10%

-10%

✖Le nombre de niveaux d'intensité fait référence à l'ampleur ou à la force d'un stimulus. C'est le degré de puissance ou de force dans une plage, souvent mesuré ou perçu sur une échelle.ⓘ Nombre de niveaux d'intensité [L_i]

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Nombre de niveaux d'intensité

Formule

`"L"_{"i"} = 2^"n"_{"b"}`

Exemple

`"32"=2^"5"`

Calculatrice

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Nombre de niveaux d'intensité Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits
L_i = 2^n_b
Cette formule utilise 2 Variables

Variables utilisées

Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité fait référence à l'ampleur ou à la force d'un stimulus. C'est le degré de puissance ou de force dans une plage, souvent mesuré ou perçu sur une échelle.
Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de bits: 5 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

L_i = 2^n_b --> 2^5

Évaluer ... ...

L_i = 32

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

32 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

32 <-- Nombre de niveaux d'intensité

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Transformation d'intensité » Nombre de niveaux d'intensité

Crédits

Créé par Ritwik Tripathi

Institut de technologie de Vellore (VIT Velloré), Vellore

Ritwik Tripathi a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 14 Transformation d'intensité Calculatrices

Linéarisation de l'histogramme

Aller Forme discrète de transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri))

Variance des pixels dans la sous-image

Aller Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)

Nième moment de variable aléatoire discrète

Aller Nième moment de variable aléatoire discrète = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'intensité Ri*(Niveau d'intensité du Ième pixel-Niveau moyen d'intensité)^Ordre du moment)

Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Aller Niveau d'intensité moyenne globale des pixels de la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du Ième pixel*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image)

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Aller Valeur moyenne des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image)

Transformation d'égalisation d'histogramme

Aller Transformation des intensités continues = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue)

Fonction de transformation

Aller Fonction de transformation = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*sum(x,0,(Nombre de niveaux d'intensité-1),Probabilité d'intensité Ri)

Intensité moyenne des pixels dans l'image

Aller Intensité moyenne de l'image = sum(x,0,(Valeur d'intensité-1),(Niveau d'intensité*Composant d'histogramme normalisé))

Réponse caractéristique du filtrage linéaire

Aller Réponse caractéristique du filtrage linéaire = sum(x,1,9,Coefficients de filtrage*Intensités d'image correspondantes du filtre)

Bits requis pour stocker l'image numérisée

Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits

Bits requis pour stocker l'image carrée

Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits

Longueur d'onde de la lumière

Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière

Énergie des composants du spectre EM

Aller Énergie du composant = [hP]/Fréquence de la lumière

Nombre de niveaux d'intensité

Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

Nombre de niveaux d'intensité Formule

Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits
L_i = 2^n_b

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