Количество уровней интенсивности Калькулятор

✖Число битов — это базовая единица информации в цифровой связи, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».ⓘ Количество битов [n_b]

+10%

-10%

✖Число уровня интенсивности относится к величине или силе стимула. Это степень мощности или силы в пределах определенного диапазона, часто измеряемая или воспринимаемая по шкале.ⓘ Количество уровней интенсивности [L_i]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Количество уровней интенсивности

Формула

`"L"_{"i"} = 2^"n"_{"b"}`

Пример

`"32"=2^"5"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Количество уровней интенсивности Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Количество уровней интенсивности = 2^Количество битов
L_i = 2^n_b
В этой формуле используются 2 Переменные

Используемые переменные

Количество уровней интенсивности - Число уровня интенсивности относится к величине или силе стимула. Это степень мощности или силы в пределах определенного диапазона, часто измеряемая или воспринимаемая по шкале.
Количество битов - Число битов — это базовая единица информации в цифровой связи, которая представляется в виде логического состояния как «1» или «0».

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество битов: 5 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

L_i = 2^n_b --> 2^5

Оценка ... ...

L_i = 32

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

32 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

32 <-- Количество уровней интенсивности

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Преобразование интенсивности » Количество уровней интенсивности

Кредиты

Сделано Ритвик Трипати

Веллорский технологический институт (ВИТ Веллор), Веллор

Ритвик Трипати создал этот калькулятор и еще 10+!

Проверено Парминдер Сингх

Чандигархский университет (ТС), Пенджаб

Парминдер Сингх проверил этот калькулятор и еще 500+!

< 14 Преобразование интенсивности Калькуляторы

Линеаризация гистограммы

Идти Дискретная форма трансформации = ((Количество уровней интенсивности-1)/(Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений)*sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Количество пикселей с интенсивностью Ri))

Разница пикселей в фрагменте изображения

Идти Разница пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность появления Rith в фрагменте изображения*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Средний уровень интенсивности пикселей фрагмента изображения)^2)

N-й момент дискретной случайной величины

Идти N-й момент дискретной случайной величины = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Вероятность интенсивности Ri*(Уровень интенсивности I-го пикселя-Среднее значение уровня интенсивности)^Порядок момента)

Среднее значение пикселей в окрестностях

Идти Уровень глобальной средней интенсивности пикселей фрагмента изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности I-го пикселя*Вероятность появления Rith в фрагменте изображения)

Среднее значение пикселей в фрагменте изображения

Идти Среднее значение пикселей в фрагменте изображения = sum(x,0,Количество уровней интенсивности-1,Уровень интенсивности i-го пикселя в фрагменте изображения*Вероятность Zi в фрагменте изображения)

Преобразование выравнивания гистограммы

Идти Трансформация непрерывных интенсивностей = (Количество уровней интенсивности-1)*int(Функция плотности вероятности*x,x,0,Непрерывная интенсивность)

Функция преобразования

Идти Функция преобразования = (Количество уровней интенсивности-1)*sum(x,0,(Количество уровней интенсивности-1),Вероятность интенсивности Ri)

Средняя интенсивность пикселей изображения

Идти Средняя интенсивность изображения = sum(x,0,(Значение интенсивности-1),(Уровень интенсивности*Нормализованный компонент гистограммы))

Характеристический отклик линейной фильтрации

Идти Характеристический отклик линейной фильтрации = sum(x,1,9,Коэффициенты фильтра*Соответствующая интенсивность изображения фильтра)

Биты, необходимые для хранения оцифрованного изображения

Идти Биты в оцифрованном изображении = Ряд цифровых изображений*Колонка цифровых изображений*Количество битов

Биты, необходимые для хранения квадратного изображения

Идти Биты в оцифрованном квадратном изображении = (Колонка цифровых изображений)^2*Количество битов

Энергия компонентов ЭМ спектра

Идти Энергия компонента = [hP]/Частота света