Standardowa odmiana normalna Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Standardowa normalna zmienność = (Normalna zmienna-Wartość oczekiwana)/Odchylenie standardowe
Z = (Tz-Te)/σ
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Standardowa normalna zmienność - Standardowa zmienność normalna jest zmienną normalną ze średnią µ=0 i odchyleniem standardowym σ=1.
Normalna zmienna - Zmienna normalna to punkt na zacienionej krzywej, którego prawdopodobieństwo chcemy znaleźć, korzystając ze standardowej wariancji normalnej.
Wartość oczekiwana - Wartość oczekiwana jest średnią krzywej standardowej zmienności normalnej.
Odchylenie standardowe - (Mierzone w Drugi) - Odchylenie standardowe jest miarą rozłożenia liczb.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Normalna zmienna: 170 --> Nie jest wymagana konwersja
Wartość oczekiwana: 160 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe: 0.05 Dzień --> 4320 Drugi (Sprawdź konwersję ​tutaj)
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Z = (Tz-Te)/σ --> (170-160)/4320
Ocenianie ... ...
Z = 0.00231481481481481
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.00231481481481481 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.00231481481481481 0.002315 <-- Standardowa normalna zmienność
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Suman Ray Pramanik
Indyjski Instytut Technologii (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni
Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

16 Oszacowanie czasu Kalkulatory

Przewidywany czas oczekiwania klientów w kolejce
​ Iść Przewidywany czas oczekiwania klientów w kolejce = Średni wskaźnik przybycia/(Średnia stawka za usługę*(Średnia stawka za usługę-Średni wskaźnik przybycia))
Total Float
​ Iść Całkowita liczba zmiennoprzecinkowa = Późny czas ukończenia-(Wczesna godzina rozpoczęcia+Czas aktywności)
Standardowa odmiana normalna
​ Iść Standardowa normalna zmienność = (Normalna zmienna-Wartość oczekiwana)/Odchylenie standardowe
Oczekiwany czas PERT
​ Iść PERT Oczekiwany czas = (Czas optymistyczny+4*Najbardziej prawdopodobny czas+Czas pesymizmu)/6
Free Float
​ Iść Swobodny ruch = Czas wczesnego zakończenia-Wczesna godzina rozpoczęcia-Czas aktywności
Niezależny pływak
​ Iść Niezależny pływak = Czas wczesnego zakończenia-Późny czas rozpoczęcia-Czas aktywności
Całkowity Float podany czas zakończenia
​ Iść Całkowity wynik pływający przy podanych czasach zakończenia = Późny czas ukończenia-Czas wczesnego zakończenia
Przewidywany czas oczekiwania klientów w systemie
​ Iść Oczekiwany czas oczekiwania klientów w systemie = 1/(Średnia stawka za usługę-Średni wskaźnik przybycia)
Czas potrzebny na model produkcyjny z niedoborem
​ Iść Czas potrzebny na model produkcyjny z niedoborami = Model produkcji EOQ z niedoborami/Popyt na rok
Całkowity zmiennoprzecinkowy podany czas rozpoczęcia
​ Iść Całkowita liczba zmiennoprzecinkowa = Późny czas rozpoczęcia-Wczesna godzina rozpoczęcia
Czas potrzebny na zakup modelu bez braków
​ Iść Czas potrzebny na zakup modelu bez braków = Zamówienie ekonomiczny Ilość/Popyt na rok
Wczesny czas zakończenia
​ Iść Czas wczesnego zakończenia = Wczesna godzina rozpoczęcia+Zapas bezpieczeństwa
Czas potrzebny na zakup modelu z niedoborem
​ Iść Czas potrzebny na zakup modelu z niedoborem = Model zakupu EOQ/Popyt na rok
Późny czas ukończenia
​ Iść Późny czas ukończenia = Późny czas rozpoczęcia+Czas trwania aktywności
Odchylenie standardowe przy danym czasie optymistycznym i pesymistycznym
​ Iść Odchylenie standardowe = (Czas pesymizmu-Czas optymistyczny)/6
Niezależny Float z podanym Slackiem
​ Iść Niezależny Float ma Slack = Swobodny ruch-Luz wydarzenia

Standardowa odmiana normalna Formułę

Standardowa normalna zmienność = (Normalna zmienna-Wartość oczekiwana)/Odchylenie standardowe
Z = (Tz-Te)/σ

Co to jest standardowa zmienność normalna?

Standardowa zmienna normalna to normalna zmienna o średniej µ = 0 i odchyleniu standardowym σ = 1. Standardowa zmienna normalna może być użyta do znalezienia prawdopodobieństwa w odniesieniu do X. Tam, gdzie stosuje się zbiory takich zmiennych losowych, często wiąże się z tym założenie, że członkowie takich zbiorów są statystycznie niezależni. Standardowe zmienne normalne odgrywają główną rolę w statystykach teoretycznych.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!