Стандартный нормальный вариант Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартный нормальный вариант = (Нормальный вариант-Ожидаемое значение)/Среднеквадратичное отклонение
Z = (Tz-Te)/σ
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Стандартный нормальный вариант - Стандартная нормальная вариация — это нормальная вариация со средним значением µ=0 и стандартным отклонением σ=1.
Нормальный вариант - Нормальная вариация — это точка на заштрихованной кривой, вероятность которой мы хотим найти, используя стандартную нормальную вариацию.
Ожидаемое значение - Ожидаемое значение представляет собой среднее значение кривой стандартного нормального отклонения.
Среднеквадратичное отклонение - (Измеряется в Второй) - Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Нормальный вариант: 170 --> Конверсия не требуется
Ожидаемое значение: 160 --> Конверсия не требуется
Среднеквадратичное отклонение: 0.05 День --> 4320 Второй (Проверьте преобразование ​здесь)
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Z = (Tz-Te)/σ --> (170-160)/4320
Оценка ... ...
Z = 0.00231481481481481
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
0.00231481481481481 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.00231481481481481 0.002315 <-- Стандартный нормальный вариант
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур
Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!
Verifier Image
Проверено Акшада Кулкарни
Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana
Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

16 Оценка времени Калькуляторы

Ожидаемое время ожидания клиентов в очереди
​ Идти Ожидаемое время ожидания клиентов в очереди = Средняя скорость прибытия/(Средняя скорость обслуживания*(Средняя скорость обслуживания-Средняя скорость прибытия))
Стандартный нормальный вариант
​ Идти Стандартный нормальный вариант = (Нормальный вариант-Ожидаемое значение)/Среднеквадратичное отклонение
Ожидаемое время PERT
​ Идти Ожидаемое время PERT = (Оптимистическое время+4*Наиболее вероятное время+Пессимистическое время)/6
Независимый поплавок
​ Идти Независимый поплавок = Раннее время окончания-Позднее время начала-Время активности
Свободное плавание
​ Идти Свободное плавание = Раннее время окончания-Раннее время начала-Время активности
Всего с плавающей запятой
​ Идти Общий резерв = Позднее время окончания-(Раннее время начала+Время активности)
Ожидаемое время ожидания клиентов в системе
​ Идти Ожидаемое время ожидания клиентов в системе = 1/(Средняя скорость обслуживания-Средняя скорость прибытия)
Время, затраченное на изготовление модели с дефицитом
​ Идти Время, затраченное на производство модели с дефицитом = Модель производства EOQ с дефицитом/Спрос в год
Время, затраченное на покупку модели без дефицита
​ Идти Время, затраченное на покупку модели, нехватка = Количество экономического заказа/Спрос в год
Общий резерв с учетом времени окончания
​ Идти Общий объем с учетом времени окончания = Позднее время окончания-Раннее время окончания
Модель времени, затраченного на покупку с нехваткой
​ Идти Время, затраченное на модель покупки с нехваткой = Модель покупки EOQ/Спрос в год
Стандартное отклонение при оптимистическом и пессимистическом времени
​ Идти Среднеквадратичное отклонение = (Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6
Позднее время окончания
​ Идти Позднее время окончания = Позднее время начала+Продолжительность активности
Независимое плавание с учетом Slack
​ Идти Независимый Float предоставлен Slack = Свободное плавание-Слабость событий
Время раннего окончания
​ Идти Раннее время окончания = Раннее время начала+Страховой запас
Общий резерв с учетом времени начала
​ Идти Общий резерв = Позднее время начала-Раннее время начала

Стандартный нормальный вариант формула

Стандартный нормальный вариант = (Нормальный вариант-Ожидаемое значение)/Среднеквадратичное отклонение
Z = (Tz-Te)/σ

Что такое стандартная нормальная вариация?

Стандартная нормальная переменная - это нормальная переменная со средним µ = 0 и стандартным отклонением σ = 1. Стандартная нормальная переменная может использоваться для определения вероятности относительно X. Когда используются наборы таких случайных величин, часто возникает связанное с этим допущение, что члены таких коллекций статистически независимы. Стандартные нормальные переменные играют важную роль в теоретической статистике.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!