Standard-Normalvariante Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standard-Normalvariante = (Normale Variante-Erwarteter Wert)/Standardabweichung
Z = (Tz-Te)/σ
Diese formel verwendet 4 Variablen
Verwendete Variablen
Standard-Normalvariante - Eine Standardnormalvariation ist eine Normalvariable mit dem Mittelwert µ=0 und der Standardabweichung σ=1.
Normale Variante - Normalvariate ist der Punkt entlang der schattierten Kurve, dessen Wahrscheinlichkeit wir mithilfe der Standardnormalvariation ermitteln möchten.
Erwarteter Wert - Der Erwartungswert ist der Mittelwert der Kurve der Standardnormalvariation.
Standardabweichung - (Gemessen in Zweite) - Die Standardabweichung ist ein Maß dafür, wie weit die Zahlen verteilt sind.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Normale Variante: 170 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erwarteter Wert: 160 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung: 0.05 Tag --> 4320 Zweite (Überprüfen sie die konvertierung ​hier)
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Z = (Tz-Te)/σ --> (170-160)/4320
Auswerten ... ...
Z = 0.00231481481481481
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.00231481481481481 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.00231481481481481 0.002315 <-- Standard-Normalvariante
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Suman Ray Pramanik
Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur
Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Akshada Kulkarni
Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

16 Zeitschätzung Taschenrechner

Erwartete Wartezeit für Kunden in der Warteschlange
​ Gehen Erwartete Wartezeit für Kunden in der Warteschlange = Mittlere Ankunftsrate/(Durchschnittlicher Servicepreis*(Durchschnittlicher Servicepreis-Mittlere Ankunftsrate))
PERT Erwartete Zeit
​ Gehen PERT Erwartete Zeit = (Optimistische Zeit+4*Wahrscheinlichste Zeit+Pessimistische Zeit)/6
Zeitaufwand für die Herstellung eines Modells mit Mangel
​ Gehen Zeitaufwand für die Herstellung eines Modells mit Mangel = EOQ-Fertigungsmodell mit Mangel/Nachfrage pro Jahr
Standard-Normalvariante
​ Gehen Standard-Normalvariante = (Normale Variante-Erwarteter Wert)/Standardabweichung
Erwartete Wartezeit für Kunden im System
​ Gehen Erwartete Wartezeit für Kunden im System = 1/(Durchschnittlicher Servicepreis-Mittlere Ankunftsrate)
Unabhängiger Float
​ Gehen Unabhängiger Schwimmer = Frühe Endzeit-Späte Startzeit-Aktivitätszeit
Total Float
​ Gehen Gesamtschwimmer = Späte Zielzeit-(Frühe Startzeit+Aktivitätszeit)
Zeitaufwand für den Kauf eines Modells ohne Mangel
​ Gehen Zeitaufwand für das Kaufmodell kein Mangel = Wirtschaftliche Auftragsmenge/Nachfrage pro Jahr
Free Float
​ Gehen Freefloat = Frühe Endzeit-Frühe Startzeit-Aktivitätszeit
Zeitaufwand für den Kauf eines Modells mit Mangel
​ Gehen Zeitaufwand für das Kaufmodell mit Mangel = EOQ-Kaufmodell/Nachfrage pro Jahr
Gesamtfloat bei Endzeit
​ Gehen Gesamter Float bei gegebener Zielzeit = Späte Zielzeit-Frühe Endzeit
Standardabweichung bei gegebener optimistischer und pessimistischer Zeit
​ Gehen Standardabweichung = (Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6
Unabhängiger Float bei Slack
​ Gehen Unabhängiger Float bei Slack = Freefloat-Mangel an Ereignis
Späte Zielzeit
​ Gehen Späte Zielzeit = Späte Startzeit+Dauer der Aktivität
Frühe Zielzeit
​ Gehen Frühe Endzeit = Frühe Startzeit+Sicherheitsbestand
Gesamtfloat bei gegebener Startzeit
​ Gehen Gesamtschwimmer = Späte Startzeit-Frühe Startzeit

Standard-Normalvariante Formel

Standard-Normalvariante = (Normale Variante-Erwarteter Wert)/Standardabweichung
Z = (Tz-Te)/σ

Was ist die normale Standardvariation?

Eine Standardnormalvariable ist eine Normalvariable mit dem Mittelwert µ = 0 und der Standardabweichung σ = 1. Die Standardnormalvariable kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit in Bezug auf X zu ermitteln. Wenn Sammlungen solcher Zufallsvariablen verwendet werden, besteht häufig die damit verbundene Annahme, dass Mitglieder solcher Sammlungen sind statistisch unabhängig. Normale Standardvariablen spielen eine wichtige Rolle in der theoretischen Statistik.

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