Variation normale standard Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variation normale standard = (Variation normale-Valeur attendue)/Écart-type
Z = (Tz-Te)/σ
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Variation normale standard - Une variation normale standard est une variable normale avec une moyenne µ=0 et un écart type σ=1.
Variation normale - La variation normale est le point le long de la courbe ombrée dont nous voulons trouver la probabilité en utilisant la variation normale standard.
Valeur attendue - La valeur attendue est la moyenne de la courbe de variation normale standard.
Écart-type - (Mesuré en Deuxième) - L'écart type est une mesure de l'étalement des nombres.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Variation normale: 170 --> Aucune conversion requise
Valeur attendue: 160 --> Aucune conversion requise
Écart-type: 0.05 journée --> 4320 Deuxième (Vérifiez la conversion ​ici)
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Z = (Tz-Te)/σ --> (170-160)/4320
Évaluer ... ...
Z = 0.00231481481481481
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.00231481481481481 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.00231481481481481 0.002315 <-- Variation normale standard
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Suman Ray Pramanik
Institut indien de technologie (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

16 Estimation du temps Calculatrices

Temps d'attente prévu pour les clients en file d'attente
​ Aller Temps d'attente prévu pour les clients dans la file d'attente = Taux d'arrivée moyen/(Taux de service moyen*(Taux de service moyen-Taux d'arrivée moyen))
Temps prévu PERT
​ Aller Temps prévu pour le PERT = (Temps optimiste+4*Heure la plus probable+Temps pessimiste)/6
Temps nécessaire pour la fabrication d'un modèle avec pénurie
​ Aller Temps nécessaire au modèle de fabrication en cas de pénurie = Modèle de fabrication EOQ avec pénurie/Demande par an
Flotteur indépendant
​ Aller Flotteur indépendant = Heure de fin anticipée-Heure de début tardive-Temps d'activité
Flotteur libre
​ Aller Flotteur libre = Heure de fin anticipée-Heure de début anticipé-Temps d'activité
Flottant total
​ Aller Flottant total = Heure de fin tardive-(Heure de début anticipé+Temps d'activité)
Variation normale standard
​ Aller Variation normale standard = (Variation normale-Valeur attendue)/Écart-type
Temps d'attente prévu pour les clients dans le système
​ Aller Temps d'attente prévu pour les clients dans le système = 1/(Taux de service moyen-Taux d'arrivée moyen)
Flottant total compte tenu de l'heure de fin
​ Aller Flottement total compte tenu des heures de fin = Heure de fin tardive-Heure de fin anticipée
Modèle de temps d'achat sans pénurie
​ Aller Temps pris pour l'achat du modèle sans pénurie = Quantité d'ordre économique/Demande par an
Flotteur indépendant donné Slack
​ Aller Flotteur indépendant étant donné Slack = Flotteur libre-Slack de l'événement
Modèle de délai d'achat avec pénurie
​ Aller Délai d'achat du modèle avec pénurie = Modèle d'achat EOQ/Demande par an
Heure de fin précoce
​ Aller Heure de fin anticipée = Heure de début anticipé+Stock de Sécurité
Heure de fin tardive
​ Aller Heure de fin tardive = Heure de début tardive+Durée de l'activité
Total Float étant donné l'heure de début
​ Aller Flottant total = Heure de début tardive-Heure de début anticipé
Écart type en fonction du temps optimiste et pessimiste
​ Aller Écart-type = (Temps pessimiste-Temps optimiste)/6

Variation normale standard Formule

Variation normale standard = (Variation normale-Valeur attendue)/Écart-type
Z = (Tz-Te)/σ

Qu'est-ce que la variation normale standard?

Une variable normale standard est une variable normale avec une moyenne µ = 0 et un écart-type σ = 1. La variable normale standard peut être utilisée pour trouver la probabilité concernant X. Lorsque des collections de ces variables aléatoires sont utilisées, il y a souvent une hypothèse associée selon laquelle les membres de ces collections sont statistiquement indépendants. Les variables normales standard jouent un rôle majeur dans les statistiques théoriques.

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