Standaryzowana statystyka testowa Kalkulator

✖Statystyka to wartość liczbowa obliczona na podstawie przykładowych danych. Statystyka służy do szacowania parametrów i opisu charakterystyki próbki.ⓘ Statystyczny [S]			+10% -10%
✖Parametr jest liczbową cechą populacji. Parametry to stałe wartości, często używane do opisu cech populacji w statystykach.ⓘ Parametr [P]			+10% -10%
✖Odchylenie standardowe statystyki to miara zmienności statystyki (takiej jak średnia z próby) obliczonej na podstawie różnych próbek tej samej wielkości i pochodzących z tej samej populacji.ⓘ Odchylenie standardowe statystyki [σ]			+10% -10%

✖Standaryzowana statystyka testowa to wartość uzyskana poprzez odjęcie parametru populacji od statystyki próbki i podzielenie wyniku przez błąd standardowy.ⓘ Standaryzowana statystyka testowa [t_Standardized]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Standaryzowana statystyka testowa

Formuła

`"t"_{"Standardized"} = ("S"-"P")/("σ")`

Przykład

`"2.4"=("160"-"40")/("50")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Formuły PDF

Standaryzowana statystyka testowa Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Standaryzowana statystyka testowa = (Statystyczny-Parametr)/(Odchylenie standardowe statystyki)
t_Standardized = (S-P)/(σ)
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Standaryzowana statystyka testowa - Standaryzowana statystyka testowa to wartość uzyskana poprzez odjęcie parametru populacji od statystyki próbki i podzielenie wyniku przez błąd standardowy.
Statystyczny - Statystyka to wartość liczbowa obliczona na podstawie przykładowych danych. Statystyka służy do szacowania parametrów i opisu charakterystyki próbki.
Parametr - Parametr jest liczbową cechą populacji. Parametry to stałe wartości, często używane do opisu cech populacji w statystykach.
Odchylenie standardowe statystyki - Odchylenie standardowe statystyki to miara zmienności statystyki (takiej jak średnia z próby) obliczonej na podstawie różnych próbek tej samej wielkości i pochodzących z tej samej populacji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Statystyczny: 160 --> Nie jest wymagana konwersja
Parametr: 40 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe statystyki: 50 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

t_Standardized = (S-P)/(σ) --> (160-40)/(50)

Ocenianie ... ...

t_Standardized = 2.4

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.4 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.4 <-- Standaryzowana statystyka testowa

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez » Testowanie hipotez » Standaryzowana statystyka testowa

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 2 Testowanie hipotez Kalkulatory

Standaryzowana statystyka testowa

Iść Standaryzowana statystyka testowa = (Statystyczny-Parametr)/(Odchylenie standardowe statystyki)

Statystyka t dla jednej próbki dla średniej

Iść Statystyka = (Próbka średnia-Średnia populacji)/Standardowy błąd

Standaryzowana statystyka testowa Formułę

Standaryzowana statystyka testowa = (Statystyczny-Parametr)/(Odchylenie standardowe statystyki)
t_Standardized = (S-P)/(σ)

Czym jest testowanie hipotez w statystyce?

Testowanie hipotez to metoda statystyczna używana do określenia, czy w próbce danych istnieją dowody sugerujące, że w większej populacji występuje określony stan lub związek. Proces obejmuje określenie hipotezy zerowej, która reprezentuje domyślne założenie lub status quo, oraz hipotezy alternatywnej, która reprezentuje testowane twierdzenie lub warunek. Następnie na podstawie danych z próby obliczana jest statystyka testowa i określana jest wartość p, która reprezentuje prawdopodobieństwo uzyskania obserwowanej statystyki testowej (lub bardziej ekstremalnej wartości) przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Jeśli wartość p jest mniejsza niż z góry określony poziom istotności (zwykle 0,05), hipoteza zerowa jest odrzucana na korzyść hipotezy alternatywnej, co wskazuje, że istnieją istotne dowody sugerujące, że warunek lub związek istnieje w większej populacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!