Statistique de test standardisée Calculatrice

✖La statistique est une valeur numérique calculée à partir de données d'échantillon. Les statistiques sont utilisées pour estimer les paramètres et décrire les caractéristiques de l'échantillon.ⓘ Statistique [S]			+10% -10%
✖Le paramètre est une caractéristique numérique d’une population. Les paramètres sont des valeurs fixes souvent utilisées pour décrire les caractéristiques de la population dans les statistiques.ⓘ Paramètre [P]			+10% -10%
✖L'écart type d'une statistique est la mesure de la variabilité d'une statistique (comme la moyenne de l'échantillon) calculée à partir de différents échantillons de même taille et tirés de la même population.ⓘ Écart type de la statistique [σ]			+10% -10%

✖La statistique de test standardisée est la valeur obtenue en soustrayant le paramètre de population de la statistique de l'échantillon et en divisant le résultat par l'erreur standard.ⓘ Statistique de test standardisée [t_Standardized]

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Statistique de test standardisée

Formule

`"t"_{"Standardized"} = ("S"-"P")/("σ")`

Exemple

`"2.4"=("160"-"40")/("50")`

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Statistique de test standardisée Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Statistique de test standardisé = (Statistique-Paramètre)/(Écart type de la statistique)
t_Standardized = (S-P)/(σ)
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Statistique de test standardisé - La statistique de test standardisée est la valeur obtenue en soustrayant le paramètre de population de la statistique de l'échantillon et en divisant le résultat par l'erreur standard.
Statistique - La statistique est une valeur numérique calculée à partir de données d'échantillon. Les statistiques sont utilisées pour estimer les paramètres et décrire les caractéristiques de l'échantillon.
Paramètre - Le paramètre est une caractéristique numérique d’une population. Les paramètres sont des valeurs fixes souvent utilisées pour décrire les caractéristiques de la population dans les statistiques.
Écart type de la statistique - L'écart type d'une statistique est la mesure de la variabilité d'une statistique (comme la moyenne de l'échantillon) calculée à partir de différents échantillons de même taille et tirés de la même population.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Statistique: 160 --> Aucune conversion requise
Paramètre: 40 --> Aucune conversion requise
Écart type de la statistique: 50 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

t_Standardized = (S-P)/(σ) --> (160-40)/(50)

Évaluer ... ...

t_Standardized = 2.4

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2.4 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2.4 <-- Statistique de test standardisé

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< 2 Tests d'hypothèses Calculatrices

Statistique de test standardisée

Aller Statistique de test standardisé = (Statistique-Paramètre)/(Écart type de la statistique)

Un échantillon statistique t pour la moyenne

Aller t Statistique = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/Erreur standard

Statistique de test standardisée Formule

Statistique de test standardisé = (Statistique-Paramètre)/(Écart type de la statistique)
t_Standardized = (S-P)/(σ)

Qu'est-ce que le test d'hypothèse en statistique ?

Le test d'hypothèse est une méthode statistique utilisée pour déterminer s'il existe des preuves dans un échantillon de données suggérant qu'une certaine condition ou relation existe dans une population plus large. Le processus implique de spécifier une hypothèse nulle, qui représente l'hypothèse par défaut ou le statu quo, et une hypothèse alternative, qui représente la réclamation ou la condition qui est testée. Ensuite, une statistique de test est calculée sur la base des données de l'échantillon, et une valeur de p est déterminée, qui représente la probabilité d'obtenir la statistique de test observée (ou une valeur plus extrême) sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie. Si la valeur de p est inférieure à un niveau de signification prédéterminé (généralement 0,05), l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative, ce qui indique qu'il existe des preuves significatives suggérant que la condition ou la relation existe dans la population plus large.

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